Leitidee: Das Modul "Modeling and Simulation" (MOSIM) zielt darauf ab, Studierenden ein Verständnis von (u.a. simulierbaren) Modellen und Modellierungsprozessen zu vermitteln. Aufbauend auf mathematischen und programmiertechnischen Grundlagen werden die Studierenden befähigt, mithilfe geeigneter Modelle, anwendungsbezogene Fragestellungen qualitativ u./o. quantiativ zu untersuchen und geeignete Lösungsvorschläge abzuleiten.
Ausbildungsziel: Ziel des Moduls ist es, Studierende in die Lage zu versetzen, reale Systeme (im unternehmerischen Kontext) durch geeignete Modelle zu beschreiben und diese im gegebenen Kontext sinnstiftend anzuwenden. Dies umfasst die Wahl einer (zur Fragestellung passenden) Modellierungs-Methode, die Anwendung eines zielgerichteten Modellierungsprozesses (= Modellierungskreislauf inkl. Modell-Validierung) sowie die Erarbeitung von (zur Fragestellung passenden) Lösungsvorschlägen.
Vision: Studierende werden zu kompetenten "Modellierern / Modelliererinnen" ausgebelidet, die sowohl die theoretischen als auch die praktischen Aspekte des Modellierens beherrschen und in der Lage sind, diese Fähigkeiten in verschiedenen beruflichen Kontexten anzuwenden. Die Studierenden haben ein Bewusstsein dafür, was Modelle leisten können / sollen - und was nicht. Dadurch sind sie in der Lage, die iterative Natur eines Modellierungsprozess anzuerkennen und den eigenen Modellierungsprozess stets kritisch zu hinterfragen.
40% Projektarbeit
60% schriftliche Prüfung während der Prüfungssession
Schriftliche Prüfung:
60 Minuten, Gewichtung 60%
Erlaubte Hilfsmittel:
Projektarbeit:
Gewichtung 40%
Fachkompetenzen
Die Teilnehmenden können:
Methodenkompetenzen
Selbstkompetenzen
Die Teilnehmenden können:
Sozialkompetenzen
Die Teilnehmenden können im Rahmen der Projektarbeit:
Teil1 - Einführung und zentrale Wissensstrukturen:
Teil2 - Anwendung der Wissensstruktur in verschiedenen Modellierungs-Kontexten:
Teil3 - Projektarbeit (Fallstudie "Apfelsaft GmbH")
Erstellung und vertiefte Anwendung einer diskreten Ereignissimulation mit Python.
Pflichtliteratur wie Skript, Bücher
Weiterführende Literatur (Empfehlung an Studierende)
Durchführung gemäss Stundenplan