Die Studierenden sind in der Lage, eine wissenschaftliche Forschungsfrage zu entwickeln, relevante Literatur unter Einbezug von KI-gestützten Recherchewerkzeugen zu recherchieren, zu bearbeiten und wissenschaftliche Quellen kritisch auszuwerten. Weiter sind die Studierenden in der Lage eine wissenschaftliche Arbeit gut strukturiert und kohärent sowie stilistisch einwandfrei eigenständig unter reflektiertem Einsatz von KI zu verfassen.
Das wissenschaftliche Schreiben und Arbeiten ist eine Grundlagenkompetenz am der SoM. Im Modul WSA1 werden die Grundlagen vermittelt, die in WSA2 um Methodenkompetenzen erweitert werden. Im Praxisprojekt liegt der Fokus auf dem Verfassen eines Projektberichts. Die BATH schliesst die Klammer zum Modul WSA1.
Es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Workload[h]
Kontaktstudium: 21
Begleitetes Selbststudium: 39
Unbegleitetes Selbststudium: 30
Seminararbeit (Gewichtung: 100 %) und zwei testatpflichtige Aufgaben:
1. Abstract schreiben im Unterricht der Woche 4, Präsenzpflicht, 80 min., pen&paper. Bewertung: bestanden/nicht bestanden.
2. Die Reflexionsaufträge auf „Rflect“ müssen zu 80% erfüllt sein.
Die Erfüllung der testatpflichtigen Aufgaben ist Voraussetzung für das Einreichen der Seminararbeit.
Fachkompetenzen
Die Teilnehmenden können:
– Aus einem Themengebiet eine klar abgegrenzte, bearbeitbare Forschungsfrage entwickeln.
– Geeignete Recherchemethoden sowie KI-gestützte Recherchewerkzeuge zur Literaturrecherche anwenden und wissenschaftliche Quellen kritisch beurteilen.
– Lesestrategien zur Erschliessung wissenschaftlicher Texte anwenden und deren zentrale Aussagen, Argumentationsstrukturen und Forschungsergebnisse identifizieren.
– Wissenschaftliche Aussagen durch korrektes Zitieren belegen und die Vorgaben des APA7-Zitierstandards korrekt anwenden.
– Kennen Grenzen und Risiken des Einsatzes von KI-Tools im wissenschaftlichen Schreibprozess.
Methodenkompetenzen
Die Teilnehmenden können:
– Wissenschaftliche Arbeiten sinnvoll strukturieren und sprachlich gestalten.
– Die Qualität von KI-generierten Texten anhand wissenschaftlicher Kriterien evaluieren und überarbeiten.
Selbstkompetenzen
Die Teilnehmenden können:
– Verantwortung für die wissenschaftliche Redlichkeit ihres Arbeitens übernehmen.
– Den Einsatz von KI-Werkzeugen kritisch, reflektiert und transparent gestalten.
– Eigene Lese- und Schreibstrategien reflektieren und weiterentwickeln.
– Den wissenschaftlichen Schreibprozess planen und umsetzen sowie den erforderlichen Text termingerecht einreichen.
Sozialkompetenzen
Die Teilnehmenden können:
– Konstruktives, differenziertes Feedback zu wissenschaftlichen Texten geben und annehmen und für die Weiterentwicklung des eigenen Ansatzes nutzen.
Themen-/Lernblock I: Einführung und formale Grundlagen
– Einführung, Sprachmodelle und Forschungsfrage
– Einführung in das Tool «Rflect»
– Merkmale eines wissenschaftlichen Textes
– Wissenschaftliche Recherche und Arbeit mit Quellen
– Qualität von Quellen
– Abbildungen und Tabellen
– SQ3R-Lesestrategie
– Systematische Literaturauswertung
– Rahmenteile einer wissenschaftlichen Arbeit (Abstract, Einleitung, Zusammenfassung und Definition)
– Wissenschaftssprache
Themen-/Lernblock II: Feedback zum Grobkonzept
– Individuelles Feedback zum Grobkonzept (Online-Besprechung oder vor Ort)
Themen-/Lernblock III: Individuelle Textarbeit
– Verfassen der Seminararbeit (schreiben, überarbeiten, korrigieren und editieren)
Dozierendenvortrag, Lehrgespräch, Partner- und Gruppenarbeit, Übungen im Unterricht und Selbststudium, angeleitetes Schreiben
Pflichtliteratur:
Bachmann, H. & Theel, M. (Hrsg.) (2021). Die deutschen APA-Richtlinien: Basierend auf der 7. Auflage (2019) des offiziellen APA-Publication-Manuals. Scribbr. https://www.scribbr.de/zitieren/handbuch-apa-richtlinien/
Auszug aus: Brink, A. (2013). Anfertigung wissenschaftlicher Arbeiten. Ein prozessorientierter Leitfaden zur Erstellung von Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten (5. Auflage). Springer Gabler.
Auszug aus: Oehlrich, M. (2022). Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben. Schritt für Schritt zur Bachelor- und Master- Thesis in den Wirtschaftswissenschaften. Springer Gabler.
Auszug aus: Scheuermann, U. (2016). Schreibdenken. Schreiben als Denk- und Lernwerkzeug nutzen und vermitteln. Verlag Barbara Budrich.
Auszug aus: Metzger, Ch. (2022). Lern- und Arbeitsstrategien: Ein Fachbuch für Studierende (mit eingelegtem Fragebogen). Cornelsen.
Weiterführende Literatur:
Beinke, C., Brinkeschulte, M., Bunn, L. & Thürmer, St. (2016). Die Seminararbeit. Schreiben für den Leser (3., völlig überarbeitete Aufl.). UVK.
Berger-Grabner, D. (2022). Wissenschaftliches Arbeiten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Hilfreiche Tipps und praktische Beispiele (4., überarbeitete und erweiterte Auflage). Springer Gabler.
Buck, I. (2025). Wissenschaftliches Schreiben mit KI. UTB 6365.
Esselborn-Krumbiegel, H. (2017). Richtig wissenschaftlich Schreiben. UTB.
Diess. (2021). Von der Idee zum Text. UTB
Gröner, C.U. (2025). Wissenschaftlich argumentieren und zitieren: Logisch und korrekt. UTB
Lang, F. (2025). Künstliche Intelligenz in Seminar- und Abschlussarbeiten. Ein Praxisleitfaden für Studierende mit Handlungsempfehlungen, Prompt-Beispielen und kritischer Einordnung. Springer Vieweg.
Meyer-Ross, K.K. (2026). Wissenschaftliches Arbeiten mit KI: Effizient schreiben, recherchieren und korrigieren. Ein Guide für Studierende und Professionals. Springer Vieweg.
Durchführung gemäss Stundenplan