Modulbeschreibung

Operations Research 2

Kürzel:
M_OPRE2
Durchführungszeitraum:
FS/25
ECTS-Credits:
2
Lernziele:

Die Studierenden lernen weitere Modellierungsansätze und mathematische Methoden kennen und anwenden, die sehr geeignet sind, um Planungs- und Optimierungsaufgaben aus der Industrie und der Betriebswirtschaft erfolgreich zu bearbeiten. Die wesentlichen Anwendungen liegen v.a. im Operations Management & Logistics.

Der Fokus liegt auf der mathematischen Modellierung von Systemen mit stochastischen Einflüssen.

Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Tiemessen Harold
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona, St.Gallen (Informatik Raster)
Empfohlene Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:

Verständnis für Produktionssysteme und Wertschöpfungsketten (z.B. aus Lean Produktion oder Supply Chain Management) ist hilfreich für die Modellierung und das zu erarbeitende Systemverständnis

Skriptablage:
Modultyp:
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_14(Empfohlenes Semester: 6)
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_15(Empfohlenes Semester: 6)
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen U14_15(Empfohlenes Semester: 6)
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_18(Empfohlenes Semester: 6)
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen U_18(Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_21(Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Data Science STD_21 (VR)
Standard-Modul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_24(Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Data Science STD_24 (VR)
Bemerkungen:

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für Studierende, die sich für Operations Management & Logistics interessieren und sich eventuell vorstellen können, ihre Bachelor-Arbeit in diesem Themengebiet zu machen.

 

Notwendige Systeme:
- Notebook
- Python mit entsprechenden Packages für Optimierung und ggf. stochstische Analysen

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