Modulbeschreibung
Gesundes Altern mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Punkte:
Arbeitsaufwand:
Lernziele:
Leitidee:
Das WHO-Konzept "gesundes Altern" fokussiert auf eine ganzheitliche Ressourcenbetrachtung älterer Menschen. Was können sie erreichen? Was brauchen sie dazu? KI ist ein mächtiges Werkzeug, um hier zu unterstützen, z.B. durch Sprachassistenten, automatisches Beurteilen körperlicher & psychischer Gesundheit, autonome Assistenzroboter.
Modul-Leitidee: Herausforderungen des gesunden Alterns verstehen, fundamentale KI-Konzepte begreifen, Lösung mittels KI für selbstgewähltes Problem zum gesunden Altern vorschlagen und präsentieren.
Standort (angeboten):
Fachbereiche:
Skriptablage:
Modultyp:
Bemerkungen:
Das Modul findet im Herbstsemester in St. Gallen (KW 37) statt.
ECTS-Punkte pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Mündliche, freie Verteidigung der finalen Arbeit während 20 Minuten in einer Hybridveranstaltung. Bewertung und Benotung der Projektarbeit.
Bewertungsart:
Gewichtung:
Mündliche, freie Verteidigung der finalen Arbeit während 20 Minuten in einer Hybridveranstaltung; Bewertung und Benotung der Projektarbeit (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Kurse in diesem Modul
Gesundes Altern mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Sachkompetenzen
Die Studierenden können:
- das WHO Konzept "gesundes Altern" definieren und diese Definitionen anwenden
- die Grundlagen der KI beschreiben und aufzeigen, warum Daten von fundamentaler Wichtigkeit sind
- mögliche Anwendungen von KI zur Bewältigung der Herausforderungen gesunden Alterns beschreiben
- einen eigenen KI-Lösungsansatz für "Gesund altern" entwickeln und verteidigen
Selbstkompetenzen
Die Studierenden können:
- reflektieren, was es braucht, um gesundes Altern zu ermöglichen
- reflektieren, welchen Einfluss KI auf gesundes Altern haben wird
- reflektieren, welchen Einfluss KI auf die Gesellschaft haben wird
Sozialkompetenzen
Die Studierenden können:
- ihre Lösung vorstellen, über die verschiedenen Ansätze nachdenken und gemeinsam die beste Lösung finden
- über KI & Ethik reflektieren und ihre eigene Perspektive entwickeln, welche sie dann auch verteidigen können
- ihren eigenen Standpunkt über KI & gesundes Altern begründen und verteidigen
Plan und Lerninhalt:
Lernblock I
Einführung in das Thema gesundes Altern
- unsere alternde Gesellschaft: warum ist das Thema Alter relevant?
- Grundverständnis des Alterns: Heterogenität, Altersbilder, Altersdiskriminierung und Stereotypen
- Ressourcen im Alter: was umfasst das WHO Konzept "gesundes Altern"?
- Herausforderungen und Chancen im Alter: Veränderungen der körperlichen Aktivität, psychischen Gesundheit, Kognition und sozialen Teilhabe im Alter
- was wollen ältere Menschen? Lebensqualität und Autonomie im Alter
- Technologie und Altern: was gibt es zu beachten?
Lernblock II
Einführung in die Künstliche Intelligenz
- was ist maschinelles Lernen?
- warum sind Daten wichtig in maschinellem Lernen?
- einfache Beispiele für maschinelles Lernen
- überwachtes v.s. Unüberwachtes Lernen
- Regression v.s. Klassifikation
Lernblock III
Gruppenbildung und Themenfindung
- Diskussion möglicher Themen für die selbständige Gruppenarbeit
- Gruppenbildung und Themenzuweisung
- erste selbständige Recherche
Lernblock IV
Präsentation und finale Auftragsdefinition
- erstellen einer ersten Präsentation zu den gefundenen Informationen
- Präsentationen der ersten Resultate
- Diskussion zur Schärfung und Definition der finalen Arbeit
- Zusammenfassung und Rückblick
Fachbereiche:
Unterrichtssprache:
Leistungsnachweis:
Mündliche, freie Verteidigung der finalen Arbeit während 20 Minuten in einer Hybridveranstaltung. Bewertung und Benotung der Projektarbeit.
Lehr- und Lernmethoden:
Vorlesung und Übungen, Gruppendiskussionen, selbstständige Recherche, selbstständige Präsentation
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan