Modulbeschreibung
Statistisches Denken
Kürzel:
M_SD
Durchführungszeitraum:
HS/24
ECTS-Credits:
2
Arbeitsaufwand:
60
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die Grundprinzipien der beschreibenden Statistik (Datentypen, Datendimension, Lage- und Streumasse, graphische Darstellungsmethoden, Datentransformationen).
- verstehen die grundlegende Aspekte der Wahrscheinlichkeitstheorie als Werkzeug zur statistischen Modellierung realer Vorgänge.
- können Punkt- und Intervallschätzer berechnen und interpretieren.
- können grundlegende statistische Hypothesen formulieren und testen.
- verstehen die Grundlagen der Regressions- und Varianzanalyse.
- können Lösungsstrategien für reale statistische Probleme zu konkreten Datensätzen entwickeln und mithilfe statistischer Software umsetzen.
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Wiedemair Wolfgang
Telefon/EMail:
+41 81 257 3481
/ wolfgang.wiedemair@ost.chStandort (angeboten):
Buchs, Lerchenfeld St.Gallen, Waldau St.Gallen
Fachbereiche:
Mathematik
Vorausgesetzte Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Ebenfalls vorausgesetzt sind die beiden Module Systemtechnik A sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra I.
Modultyp:
Standard-Modul für Systemtechnik BB STD_05(Empfohlenes Semester: 7)
Standard-Modul für Systemtechnik VZ STD_05(Empfohlenes Semester: 5)
Bemerkungen:
Das Modul findet im Herbstsemester statt. Man kann es in Buchs vor Ort besuchen oder online (es findet hybrid statt).
Das Modul kann nicht von Studierenden der Vertiefung Computational Engineering besucht werden.
ECTS-Credits pro Kategorie
Wahlmodule / 2 Credits
Wahlmodule / 2 Credits
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt mittels Bericht und einem Fachgespräch bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt mittels Bericht (Gewicht 50%) und einem Fachgespräch (Gewicht 50%) bewertet.
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Teilbewertung:
50%Bericht Projekt Statistisches Denken (SD-b)
50%Fachgespräch Projekt Statistisches Denken (SD-f)
Kurse in diesem Modul
Statistisches Denken
Kürzel:
SD
Arbeitsaufwand:
60
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die Grundprinzipien der beschreibenden Statistik (Datentypen, Datendimension, Lage- und Streumasse, graphische Darstellungsmethoden, Datentransformationen).
- verstehen die grundlegende Aspekte der Wahrscheinlichkeitstheorie als Werkzeug zur statistischen Modellierung realer Vorgänge.
- können Punkt- und Intervallschätzer berechnen und interpretieren.
- können grundlegende statistische Hypothesen formulieren und testen.
- verstehen die Grundlagen der Regressions- und Varianzanalyse.
- können Lösungsstrategien für reale statistische Probleme zu konkreten Datensätzen entwickeln und mithilfe statistischer Software umsetzen.
Plan und Lerninhalt:
Beschreibende Statistik
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Grundlagen des Schätzens und Testens
Grundlagen der Regression und der ANOVA
Einführung in geeignete statistische Software
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Frick Klaus
Fachbereiche:
Mathematik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt mittels Bericht und Fachgespräch bewertet.
Lehr- und Lernmethoden:
Unterrichtsgespräch im Klassenverband
Selbststudium (Übungen, Vor- und Nachbereitung der Lerninhalte)
Projektarbeit
Selbststudium (Übungen, Vor- und Nachbereitung der Lerninhalte)
Projektarbeit
Bibliographie:
Mitschrift der Studenten
R. Leonhart: Lehrbuch Statistik: Einstieg und Vertiefung (ergänzend)
R. Leonhart: Lehrbuch Statistik: Einstieg und Vertiefung (ergänzend)
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 25
- Harte Grenze: nein