Modulbeschreibung
Fundamentals of Quantum Computing
Kürzel:
M_TuIT_EVA_1053
Durchführungszeitraum:
FS/23
ECTS-Punkte:
3
Lernziele:
Die Studierenden
- müssen in der Lage sein, die grundlegenden Konzepte und Techniken des Quantum Computing zu beschreiben.
- kennen die Theorie der kombinatorischen Optimierung.
- wissen, wie man quadratic unconstrained binary Optimierungs probleme (QUBO) in QISKIT implementiert und löst, insbesondere Portoflio-Optimierungsprobleme.
Verantwortliche Person:
Woo Shao Jü
Standort (angeboten):
Buchs
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Machine Learning, Lineare Algebra
Modultyp:
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Es findet eine mündliche Prüfung statt.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Es findet eine mündliche Prüfung statt (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Fundamentals of Quantum Computing
Kürzel:
TuIT_EVA_1053
Arbeitsaufwand:
90
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- müssen in der Lage sein, die grundlegenden Konzepte und Techniken des Quantum Computing zu beschreiben.
- kennen die Theorie der kombinatorischen Optimierung.
- wissen, wie man quadratic unconstrained binary Optimierungs probleme (QUBO) in QISKIT implementiert und löst, insbesondere Portoflio-Optimierungsprobleme.
Plan und Lerninhalt:
Grundlegende Konzepte und Techniken des Quantum Computing
Theorie der kombinatorischen Optimierung
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Ergänzende Veranstaltung mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 99
- Harte Grenze: nein