Modulbeschreibung
Datenbanksysteme
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Punkte:
Lernziele:
Praktisch-wissenschaftlich arbeiten können anhand eines aktuellen Forschungsthemas aus dem Bereich und dem Umfeld
der Datenbankmanagementsysteme (DBMS).
In der Fachliteratur recherchieren können ausgehend von einer abgegrenzten, konkreten Aufgabe, sowie relevante
Informationen (unter Anleitung) gewichten und auswerten können.
Eine Seminar Thesis in verständlicher Form verfassen können (Präsentation im Kreis der Kommilitonen und ggf. als
öffentliche Veranstaltung).
Verantwortliche Person:
Standort (angeboten):
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Bachelor-Module Data Engineering oder Modul TSM Data Management oder vergleichbare Kenntnisse, d.h. Grundkenntnisse in DBMS: Modellierung und Entwurf, Architekturen, relationale DBMS, modernes SQL, Transaktionen.
Gute Programmier-Kenntnisse.
Gute Englisch-Kenntnisse
Modultyp:
Bemerkungen:
Findet in Rapperswil statt
ECTS-Punkte pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Es findet eine mündliche Prüfung statt.
Zulassungsbedingungen für die Modulschlussprüfung (Testatbedingungen):
Teilnahme am Kickoff-Meeting, in der Peer-Gruppe und an der Präsentation
Bewertungsart:
Gewichtung:
Es findet eine mündliche Prüfung statt (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Datenbanksysteme
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Praktisch-wissenschaftlich arbeiten können anhand eines aktuellen Forschungsthemas aus dem Bereich und dem Umfeld
der Datenbankmanagementsysteme (DBMS).
In der Fachliteratur recherchieren können ausgehend von einer abgegrenzten, konkreten Aufgabe, sowie relevante
Informationen (unter Anleitung) gewichten und auswerten können.
Eine Seminar Thesis in verständlicher Form verfassen können (Präsentation im Kreis der Kommilitonen und ggf. als
öffentliche Veranstaltung).
Plan und Lerninhalt:
1. Verteilte und mobile Datenbanksysteme:
- Architekturen
- Replikationsverfahren
- Cloud-Datenbanken
- Anwendungsszenarien
2. Spezielle Datenbanksysteme:
- Geo-Datenbanken
- Embedded-Datenbanken
- Database-as-a-Service
- Hochverfügbarkeit
- Grosse Datenbanken (Big Data)
- Performance Optimierung und Indexe
- Historie/Zeit
- NoSQL-Datenbanksysteme
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan