Modulbeschreibung
Natural Language Processing (NLP)
Kürzel:
M_TuIT_EVA_1051
Durchführungszeitraum:
HS/22
ECTS-Punkte:
3
Lernziele:
Die Studierenden
- müssen in der Lage sein, die grundlegenden Konzepte und Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Schwerpunkt auf modernen aufmerksamkeitsbasierten Sprachmodellen zu beschreiben.
- müssen in der Lage sein, sich durch die Lektüre wichtiger wissenschaftlicher Publikationen im Bereich NLP Wissen anzueignen.
- müssen die Analyse von Textdaten durchführen können, die aus einer Reihe von realen Anwendungen stammen.
- können NLP-Methoden anwenden, um das Sentiment in einem Textdokument zu analysieren.
- können die Ergebnisse eines NLP-Projekts interpretieren.
Verantwortliche Person:
Woo Shao Jü
Standort (angeboten):
Buchs
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Machine Learning, Lineare Algebra
Modultyp:
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Es findet eine mündliche Prüfung statt.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Es findet eine mündliche Prüfung statt (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Natural Language Processing (NLP)
Kürzel:
TuIT_EVA_1004
Arbeitsaufwand:
90
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- müssen in der Lage sein, die grundlegenden Konzepte und Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Schwerpunkt auf modernen aufmerksamkeitsbasierten Sprachmodellen zu beschreiben.
- müssen in der Lage sein, sich durch die Lektüre wichtiger wissenschaftlicher Publikationen im Bereich NLP Wissen anzueignen.
- müssen die Analyse von Textdaten durchführen können, die aus einer Reihe von realen Anwendungen stammen.
- können NLP-Methoden anwenden, um das Sentiment in einem Textdokument zu analysieren.
- können die Ergebnisse eines NLP-Projekts interpretieren.
Plan und Lerninhalt:
Natural Language Processing (NLP)
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Ergänzende Veranstaltung mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 99
- Harte Grenze: nein