Modulbeschreibung

Generative Adversarial Networks

Kürzel:
M_TuIT_EVA_1044
Durchführungszeitraum:
HS/22
ECTS-Punkte:
3
Lernziele:

Die Studierenden 

  • wissen, was Generative Adversarial Networks sind.
  • kennen Einsatzgebiete in der Bildverarbeitung (z.B. Stylegans).
  • können die Funktionsweise an bestehenden Beispielen verstehen.
Verantwortliche Person:
Bach Carlo
Standort (angeboten):
Buchs
Modultyp:
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)

Kurse in diesem Modul