Modulbeschreibung

Anomalie-Detektion

Kürzel:
M_TuIT_EVA_1017
Durchführungszeitraum:
HS/21-HS/22
ECTS-Punkte:
3
Lernziele:

Die Studierenden

  • wissen, was unter Anomaliedetektion verstanden wird.
  • können klassische Algorithmen von Verfahren des Maschinellen Lernens abgrenzen.
  • können durch Literaturstudium eine Übersicht über den Stand der Technik gewinnen und erklären.
Verantwortliche Person:
Bach Carlo
Standort (angeboten):
Buchs
Modultyp:
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)

Kurse in diesem Modul