Modulbeschreibung
Vereisungs-Monitoring-System für einen Sublimationstrockner
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Punkte:
Lernziele:
Fachkompetenz:
Die Studierenden
- können Messsysteme zur Erfassung physikalischer Grössen, insbesondere mechanischer, elektrischer und thermischer Grössen auslegen und implementieren.
- können die passenden mathematischen Modelle zur Signalverarbeitung, Filterung und Kalibration finden und in Form einer elektronischen Baugruppe realisieren.
- können ein Messsystem in ein Labornetzwerk oder in eine Cloudlösung einbinden.
- können die aktuellen Techniken im Umfeld des Industrial Internet of Things und kann die Funktionsweise erklären..
Methodenkompetenz
- Analyse, Kreativität, vernetztes Denken.
- Die Studierenden können komplexe Anforderungen verstehen, analysieren und daraus technische Lösungen ableiten.
Sozialkompetenz
- Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit
Selbstkompetenz
- Selbständigkeit, Eigenverantwortung
Verantwortliche Person:
Standort (angeboten):
Vorausgesetzte Module:
Modultyp:
ECTS-Punkte pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Im Kurs "Realisation eines Vereisungs-Monitoring-Systems für einen Sublimationstrockner “ wird ein Projekt mittels Bericht und einer Schlusspräsentation mit Prüfungsgespräch bewertet. Im Kurs "Internet of Things, Vernetzung industrieller Monitoring-Systeme“ wird ein Kurzbericht und eine Schlusspräsentation bewertet.
Bewertungsart:
Gewichtung:
Im Kurs "Realisation eines Vereisungs-Monitoring-Systems für einen Sublimationstrockner “ wird ein Projekt mittels Bericht (Gewicht 60%) und einer Schlusspräsentation mit Prüfungsgespräch (Gewicht 20%) bewertet. Im Kurs "Internet of Things, Vernetzung industrieller Monitoring-Systeme“ wird ein Kurzbericht und eine Schlusspräsentation (Gewicht 20%) bewertet.
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Realisation eines Vereisungs-Monitoring-Systems für einen Sublimationstrockner
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die thermodynamischen Eigenschaften von Lösungsmitteln in allen Aggregatszuständen.
- kennen die Eigenschaften von mechanischen Schwingfähigen Systemen.
- können Aktor-Systeme zur Anregung von Systemen auslegen und implementieren.
- können Messsysteme zur Erfassung physikalischer Grössen, insbesondere mechanischer, elektrischer und thermischer Grössen auslegen und implementieren.
Plan und Lerninhalt:
- Schaltungen zur Anregung von Aktoren
- Messelektronik und digitale Signalverarbeitung
- Hardwareentwicklung
- Softwareentwicklung
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Internet of Things, Vernetzung industrieller Monitoring-Systeme
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Die Studierenden
können ein Messsystem in ein Labornetzwerk oder in eine Cloudlösung einbinden.
können die aktuellen Techniken im Umfeld des Industrial Inter-net of Things und können die Funktionsweise erklären.
Plan und Lerninhalt:
- IoT-Kommunikationsprotokolle & IoT-Plattformen und Interaktionsmuster
- Aufbau intelligenter Dinge und sicherer Kommunikation im Internet
- Entwurf und Entwicklung intelligenter Gegenstände für das Internet der Dinge
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan