Modulbeschreibung
Nichtinvasive Molekulare Diagnostik
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
Dauer:
ECTS-Punkte:
Lernziele:
Die Studierenden
- verstehen die Methoden der invasiven und nicht-invasiven Diagnostik, deren Eigenschaften und Aussagefähigkeiten.
- können solche Diagnostik-Tests als „Wearables“ konzipieren.
- können fluidische Verfahren für die molekulare Diagnostik anwenden.
- verstehen menschlichen Schweiss als Quelle für Gesundheitsparameter in Mikrosystemen einzusetzen.
Verantwortliche Person:
Standort (angeboten):
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Bachelor of Science in Systemtechnik
Modultyp:
ECTS-Punkte pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Im Kurs "Mikrofluidik für Schweissdetektion“ wird ein Projekt anhand eines Bericht, einer Präsentation und einer mündlicher Prüfung nach Projektabschluss bewertet. Im Kurs "Molekulare Diagnostik“ wird ein Bericht, ein Fachvortrag und eine mündliche Prüfung bewertet.
Bewertungsart:
Gewichtung:
Im Kurs "Mikrofluidik für Schweissdetektion“ wird ein Projekt anhand eines Bericht, einer Präsentation und einer mündlicher Prüfung nach Projektabschluss (Gewicht 67%) bewertet. Im Kurs "Molekulare Diagnostik“ wird ein Bericht, ein Fachvortrag und eine mündliche Prüfung (Gewicht 33%) bewertet.
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Mikrofluidik für Schweissdetektion
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
ECTS-Punkte:
Lernziele:
Die Studierenden
- können ein komplexes fluidisches System konzipieren, ggf. modellieren, analysieren und optimieren.
- können miniaturisierte Systeme auslegen und bauen.
- können Versuchs- und Messtechniken für die Life Sciences anwenden.
Plan und Lerninhalt:
- Miniaturisierte Systeme: Wearables
- Methoden der nicht-invasiven Diagnostik
- Mikrofluidik zur Molekül-Logistik
- Passive und aktive Flusserzeugung und Transport für Körperschweiss
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Molekulare Diagnostik
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
ECTS-Punkte:
Lernziele:
Die Studierenden
- verstehen die Methoden der invasiven und nicht-invasiven Diagnostik zu unterscheiden und deren Eigenschaften und Aussagefähigkeiten.
- können Nachweismethoden für ausgewählte Moleküle vorschlagen.
- kennen die Prinzipien der verschiedenen diagnostischen Verfahren.
- können fluidische Verfahren für die nicht-invasive Diagnostik konzipieren.
Plan und Lerninhalt:
Hydrodynamische Grundlagen
- Machine Learning
- Python
- Multivariate Statistik
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Mikrofluidik und Schweissdetektion
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
ECTS-Punkte:
Lernziele:
siehe VP_1771301_1
Plan und Lerninhalt:
siehe VP_1771301_1
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan