Modulbeschreibung
Informationsvisualisierung für Ingenieure
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Punkte:
Arbeitsaufwand:
Lernziele:
Die Studierenden
- verstehen die iterative Struktur von Prozessen zur Visualisierung von Daten und Information.
- können Daten analysieren und für Visualisierungen aufbereiten.
- kennen grundlegende Qualitätsmerkmale von Visualisierungen und können vorliegende Visualisierungen bezüglich dieser Merkmale beurteilen.
- können mit vorliegenden Daten aus unterschiedlichen Quellen explorative Visualisierungen entwickeln.
- können aussagekräftige Präsentationsgrafiken entwickeln, die aus Daten gewonnene Erkenntnisse unterschiedlichen Zielgruppen verständlich machen.
- können zu einem Thema (z.B. der Bachelor-Arbeit) eine Webseite und ein Poster mit Erklärgrafiken (Infografiken) und erläuternden Texten gestalten.
Verantwortliche Person:
Telefon/EMail:
Standort (angeboten):
Fachbereiche:
Vorausgesetzte Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Zusätzlich vorasugesetzt ist das Modul Informatik.
Vorkenntnisse im Bereich Web-Technologien (HTML, CSS, JavaScript) sind vorteilhaft, werden aber nicht vorausgesetzt.
Interesse an Programmierung ist aber nötig.
Modultyp:
Bemerkungen:
ECTS-Punkte pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Während der Unterrichtsphase werden im Kurs Informationsvisualisierung für Ingenieure zwei Visualsierungsübungen sowie eine komplexere Visualisierung als Hausarbeit bewertet.
Bewertungsart:
Gewichtung:
Während der Unterrichtsphase werden im Kurs Informationsvisualisierung für Ingenieure zwei Visualsierungsübungen (Gewicht je 20%) sowie eine komplexere Visualisierung als Hausarbeit (Gewicht 60%) bewertet.
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Teilbewertung:
Kurse in diesem Modul
Informationsvisualisierung für Ingenieure
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Die Studierenden
- verstehen die iterative Struktur von Prozessen zur Visualisierung von Daten und Information.
- kennen grundlegende Qualitätsmerkmale von Visualisierungen (z.B. correctness, expressiveness, effectiveness, adequacy) und können die Qualität von Visualisierungen in Publikationen und auf Webseiten beurteilen.
- verstehen das Konzept der Abbildung von Daten auf visuelle Variablen.
- kennen gängige Formen der Visualisierung von Daten (z.B. Balkendiagramme, Tortendiagramme, Zeitreihen, Scatterplots, Tree Maps, Parallel Coordinate Plots, kartografische Visualisierungen).
- können gängige Visualisierungen für vorliegende Daten mit einem Visualisierungstool (z.B. Tableau Public) gestalten.
- können mit Hilfe von Bibliotheken (z.B. d3.js, Leaflet) interaktive Grafiken für die Publikation auf Webseiten realisieren.
- können Web-Schnittstellen (APIs) nutzen, um Daten aus "Datenbanken" zu erhalten und in eigenen Projekten zu nutzen.
- können zu einem Thema (z.B. der Bachelorarbeit) eine Webseite und ein Poster mit Erklärgrafiken (Infografiken) und erläuternden Texten gestalten.
Plan und Lerninhalt:
Visualisierungen von Daten und Information sind zentrale Elemente der technischen Kommunikation: Bilder und Grafiken in Berichten, Blockdiagramme und grafische Darstellungen von Messwerten in Produktbeschreibungen, interaktive Grafiken und dreidimensionale Figuren auf Webseiten.
Damit solche Visualisierungen tatsächlich „mehr als tausend Worte“ sagen, das heisst, Einsicht in die zugrunde liegenden Daten gewähren, müssen sie bestimmte Merkmale aufweisen. Obwohl die Visualisierung von Daten und Information eine noch relativ junge Wissenschaft ist, kann man aus der Theorie Merkmale ableiten, die sich auch in der Praxis bewähren.
Ansprechspersonen:
Fachbereiche:
Unterrichtssprache:
Leistungsnachweis:
Während der Unterrichtsphase werden zwei Visualsierungsübungen sowie eine komplexere Visualisierung als Hausarbeit bewertet.
Lehr- und Lernmethoden:
Vorlesung, Übungen, Projekt
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan