Modulbeschreibung
User Interface Engineering für Internet of Things
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Punkte:
Lernziele:
Fachkompetenz:
- Fähigkeit graphische Benutzeroberflächen für skalierbare Web Applikationen zu entwickeln
Sozialkompetenz
- Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit
Selbstkompetenz
- Selbständiges Arbeit, Verantwortung übernehmen
Verantwortliche Person:
Standort (angeboten):
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Modultyp:
ECTS-Punkte pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Bewertungsart:
Gewichtung:
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Graphische Benutzeroberflächen für Internet of Things Anwendungen in der Cloud
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Die Studierenden
- verstehen die Grundlangen des Internets der Dinge (engl. Internet of Things, IoT ).
- verstehen die Grundlagen des Cloud Computings.
- sind in der Lage, skalierbare Web Applikationen mit graphischen Benutzeroberflächen für die Google Cloud zu entwickeln.
Plan und Lerninhalt:
- Plattform as a Service
- Actuators and Sensors
- Web Interaction patterns
- Non-SQL databases
- Google App Engine, Google Data Store
- Single Page Applications
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
User Interface Engineering
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Die Studierenden sollen verschiedene Ansätze für den Entwurf, die Entwicklung und Bewertung von Mensch-Maschine-Schnittstellen kennen lernen und deren Vor- und Nachteile verstehen. Sie sollen ein Verständnis für einen Mensch-zentrierten Systementwurf entwickeln. Außerdem sollen Studierende die zugrundeliegenden Aspekte der Sensor- und Ausgabetechnologien verstehen, sowie ein grundlegendes Verständnis von Algorithmen zum Verarbeiten von User input in moderne Computersysteme entwickeln.
Insbesondere werden dabei Techniken zum Erfassen von Touch input sowie fundamentale Konzepte in der Erweiterten Realität und in Gesten basierter Interaktion vermittelt. Am Ende der Vorlesung sollten Studierende in der Lage sein anspruchsvolle user interface Technologien zu verstehen und anzuwenden, und in der Lage sein Systeme die unkonventionelle Sensorik und Displaytechnologien beinhalten zu entwickeln.
Plan und Lerninhalt:
- Methoden zur Bewertung von Schnittstellen
- Sensor- und Ausgabetechnologien
- Algorithmen zur Verarbeitung von User Input
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan