Modulbeschreibung
Angewandte Sensorik und Signalverarbeitung II
Kürzel:
M_VP_15813
Durchführungszeitraum:
FS/15
ECTS-Punkte:
15
Lernziele:
Die Studierenden
- können für ein komplexes System im Bereich Sensorik und/oder Signalverarbeitung die notwendige elektronische Hardware und Software spezifizieren.
- können für das entsprechende System das Schema und Layout für die Elektronik erstellen, bestücken und in Betrieb nehmen.
- können die notwendige Signalverarbeitung auf einem Mikrocontroller, FPGA oder DSP implementieren und simulieren.
- können für das so geschaffene System Hardware und Software zusammen integrieren und die erreichten Funktionen testen und ausmessen.
Verantwortliche Person:
Arato Laszlo
Standort (angeboten):
Buchs
Empfohlene Module:
Modultyp:
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Im Kurs Entwicklungsprojekt im Bereich digitaler Elektronik, Sensorik und Signalverarbeitung wird ein Projekt mittels Bericht und mündlicher Prüfung nach Projektabschluss bewertet. Im Kurs Sensorik & digitale Signalverarbeitung wird ein Fachvortrag bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Im Kurs Entwicklungsprojekt im Bereich digitaler Elektronik, Sensorik und Signalverarbeitung wird ein Projekt mittels Bericht (Gewicht 40%) und mündlicher Prüfung (Gewicht 40%) nach Projektabschluss bewertet. Im Kurs Sensorik & digitale Signalverarbeitung wird ein Fachvortrag (Gewicht 20%) bewertet.
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Entwicklungsprojekt im Bereich digitaler Elektronik, Sensorik und Signalverarbeitung
Kürzel:
VP_1581301
Arbeitsaufwand:
360
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- können für ein komplexes System im Bereich Sensorik und/oder Signalverarbeitung die notwendige elektronische Hardware und Software spezifizieren.
- können für das entsprechende System das Schema und Layout für die Elektronik erstellen, bestücken und in Betrieb nehmen.
- können die notwendige Signalverarbeitung auf einem Mikrocontroller, FPGA oder DSP implementieren und simulieren.
- können für das so geschaffene System Hardware und Software zusammen integrieren und die erreichten Funktionen testen und ausmessen.
Plan und Lerninhalt:
- Analyse und Pflichenheft für ein Sensor-System oder einen wesentlichen Teil davon
- Elektronik Schema und Layout Erstellung, Bestückung und Inbetriebnahme
- Programmierung der dazugehörenden Signalverarbeitung
- Ausmessung der erreichten Funktionen und Genauigkeit
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Projekt mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 99
- Harte Grenze: nein
Sensorik & digitale Signalverarbeitung
Kürzel:
VP_1581302
Arbeitsaufwand:
90
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen typische Anwendungen von Sensorik und Signalverarbeitung und die dazu notwendigen Hardware- und Software-Komponenten.
- können für ein komplexes System im Bereich Sensorik und/oder Signalverarbeitung die notwendige elektronische Hardware und Software spezifizieren.
- können die Signalverarbeitung auf einem Mikrocontroller, FPGA oder DSP auslegen und strukturieren.
Plan und Lerninhalt:
- Studium ausgewählter Literatur
- Auslegung von Sensoren und Elektronik
- Spezifikation von Signalverarbeitungsalgorithmen auf DSP und/oder FPGA
- Charakterisierung der vorgeschlagenen Lösungen nach Datendurchsatz, Geschwindigkeit, Genauigkeit, Stromverbrauch und Hardware-Aufwand (Kosten)
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Selbststudium mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 99
- Harte Grenze: nein