Modulbeschreibung
Cloud Computing
Kürzel:
M_CC
Durchführungszeitraum:
FS/15-FS/16
ECTS-Punkte:
2
Arbeitsaufwand:
60
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die Konzepte des Cloud-Computing.
- können Cloud-Infrastrukturen konzipieren und implementieren.
- können Applikationen für gängige Cloud-Infrastrukturen entwickeln resp. bestehende Applikationen auf Cloud-Infrastrukturen portieren.
Verantwortliche Person:
Bigger Beat
Telefon/EMail:
++41 (0)81 2863731
/ ?@?.tldStandort (angeboten):
Chur
Fachbereiche:
Informatik
Vorausgesetzte Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Informatik
Modultyp:
Standard-Modul für Systemtechnik BB STD_05(Empfohlenes Semester: 4)
Standard-Modul für Systemtechnik VZ STD_05(Empfohlenes Semester: 6)
Bemerkungen:
Das Modul findet im Frühlingssemester statt.
ECTS-Punkte pro Kategorie
Wahlmodule / 2 Punkte
Wahlmodule / 2 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Während der Unterrichtsphase werden im Kurs Cloud Computing eine Prüfung geschrieben und ein Projekt bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Während der Unterrichtsphase werden im Kurs Cloud Computing eine Prüfung (Gewicht 50%) geschrieben und ein Projekt (Gewicht 50%) bewertet.
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Teilbewertung:
50%Prüfung Cloud Computing (CC-p)
50%Projekt Cloud Computing (CC-pr)
Kurse in diesem Modul
Cloud Computing
Kürzel:
CC
Arbeitsaufwand:
60
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die Konzepte des Cloud-Computing.
- können Cloud-Infrastrukturen konzipieren und implementieren.
- können Applikationen für gängige Cloud-Infrastrukturen entwickeln resp. bestehende Applikationen auf Cloud-Infrastrukturen portieren.
Plan und Lerninhalt:
Infrastruktur
- Cloud Service Modelle (IaaS, PaaS, SaaS)
- Hardwarekomponenten einer Cloud-Infrastruktur (Compute, Storage, Network)
- Softwarekomponenten einer Cloud-Infrastruktur am Beispiel von OpenStack
Entwicklung Cloud-basierter Anwendungen
- Patterns für die Entwicklung cloud-basierter Anwendungen (Programmierung für Redundanz, Fehlerbehebung sowie Verteilung)
- Datenbanken für die Cloud (eventual consistency. No SQL-Datenbanken, usw.)
Ansprechspersonen:
Bigger Beat, Prof. Studer Martin
Fachbereiche:
Informatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben und ein Projekt bewertet.
Lehr- und Lernmethoden:
Vorlesung, Übungen, Praktika
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 25
- Harte Grenze: nein