Modulbeschreibung
Messdaten-Erfassung und Analyse
Kürzel:
M_MEA
Durchführungszeitraum:
nicht durchgeführt
ECTS-Punkte:
2
Arbeitsaufwand:
60
Lernziele:
Die Studierenden können
- für ein gegebenes Messproblem die geeignete Hardware spezifizieren.
- geeignete Parameter zur Messdatenerfassung festlegen.
- Messdaten korrekt erfassen.
- Signale im Zeit- und Frequenzbereich analysieren.
- Ganze Messaufläufe strukturieren.
- Bedienoberflächen anwenderfreundlich gestalten.
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Stöck Maximilian
Telefon/EMail:
++41 (0)81 7553429
/ u_2000211Standort (angeboten):
Buchs
Fachbereiche:
Systemtechnik
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Vorausgesetzt werden die beiden Module Systemtechnik A und Systemtechnik B aus einem beliebigen Profil.
Modultyp:
Standard-Modul für Systemtechnik BB STD_05(Empfohlenes Semester: 7)
Standard-Modul für Systemtechnik VZ STD_05(Empfohlenes Semester: 5)
Bemerkungen:
Das Modul findet im Herbstsemester statt.
Dieses Wahlmodul ist für Studierende aller Profile geeignet.
ECTS-Punkte pro Kategorie
Wahlmodule / 2 Punkte
Wahlmodule / 2 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Während der Unterrichtsphase werden einige erstellte Programme bewertet und es wird eine Prüfung geschrieben.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Während der Unterrichtsphase werden einige erstellte Programme bewertet (Gewicht 25%) und es wird eine Prüfung geschrieben (Gewicht 75%).
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Kurse in diesem Modul
Messdaten-Erfassung und Analyse
Kürzel:
MEA
Arbeitsaufwand:
60
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden können
- für ein gegebenes Messproblem die geeignete Messdatenerfassungs-Hardware spezifizieren.
- geeignete Parameter zur Messdatenerfassung festlegen.
- Signale im Zeit- und Frequenzbereich analysieren.
- Abläufe von Messdatenerfassungsprogrammen strukturieren
Plan und Lerninhalt:
- Abtastrate und Auflösung
- Einsatz von Filter
- Integration von Signalen
- Korrelationsmesstechnik
- Regressionsanalyse
- Frequenzanalyse
- Modalanalyse
Der Unterricht findet im Labor statt. Die Lerninhalte werden an Hand praktischer Beispiele aus der Entwicklung und Forschung vermittelt. Dazu wird LabVIEW eingesetzt.
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Stöck Maximilian
Fachbereiche:
Systemtechnik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Während der Unterrichtsphase werden einige erstellte Programme bewertet und es wird eine Prüfung geschrieben.
Lehr- und Lernmethoden:
Vorlesungen und Laborpraktika; Konkrete Anwendungsbeispiele werden im Team programmiert;
Bibliographie:
Skript
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 25
- Harte Grenze: nein