Modulbeschreibung
Computervison mit Kinect
Kürzel:
M_VP_12823
Durchführungszeitraum:
FS/12
ECTS-Punkte:
15
Lernziele:
Vertiefte Kenntnisse in
- Computer Vision
- Image Analysis
- Kinect Sensor
Verantwortliche Person:
Frei Norbert
Standort (angeboten):
Waldau St.Gallen
Empfohlene Module:
Modultyp:
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Fachliche Vertiefung / 15 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Im Kurs Ersteinführung Kinect am INF wird das zu bearbeitende Projekt mittels Projektdokumentation, Beispielanwendungen und Schlusspräsentation bewertet. Der Kurs Grafikalgorithmen wird mittels Dokumentation und Beispielimplementierung bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Im Kurs Ersteinführung Kinect am INF wird das zu bearbeitende Projekt mittels Projektdokumentation, Beispielanwendungen und Schlusspräsentation (Gewicht 70%) bewertet. Der Kurs Grafikalgorithmen wird mittels Dokumentation und Beispielimplementierung (Gewicht 30%) bewertet.
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Grafikalgoritmen
Kürzel:
VP_1282302
Arbeitsaufwand:
90
Semester:
1
Lernziele:
Verstehen und Anwenden von ausgewählten Algorithmen aus den in den Lerninhalten aufgelisteten Gebieten.
Plan und Lerninhalt:
- Algorithmen zu den Gebieten der
- Optimierung
- Tesselierung
- Grafikpipeline
- Numerik
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Seminar mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 36
- Harte Grenze: nein
Ersteinführung Kinect am INF
Kürzel:
VP_1282301
Arbeitsaufwand:
360
Semester:
1
Lernziele:
Kenntnisse im Einsatz des Kinect-Sensors.
Plan und Lerninhalt:
- Stand der Forschung rund um den Sensor
- Möglichkeiten und Grenzen des Sensors
- Beispielanwendungen für INF
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Projekt mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 99
- Harte Grenze: nein