Modulbeschreibung
3D-Daten aus Bildern
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Punkte:
Arbeitsaufwand:
Lernziele:
Die Studierenden erhalten einen Überblick über die vielfältigen Möglichkeiten, wie aus optischen Informationen 3D-Daten gewonnen und weiterverarbeitet werden können. Sie
- kennen Sensoren, Systeme und Verfahren zur Gewinnung von 3D-Daten,
- verstehen die mathematischen Grundlagen der 3D-Bilderkennung und –verarbeitung,
- entwickeln Verständnis für die Verfahren zur Nutzung und Weiterverarbeitung von Punktewolken,
- erhalten Einblicke in typische Anwendungen.
Verantwortliche Person:
Telefon/EMail:
Standort (angeboten):
Fachbereiche:
Vorausgesetzte Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Ebenfalls vorausgesetzt sind die drei Module Informatik, Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II.
Ein weiteres vorausgestztes Modul ist das Modul Systemtechnik A (aus einem der Profile).
Modultyp:
Bemerkungen:
Das Modul findet im Frühlingssemester statt.
Dieses Modul richtet sich an Studierende, die ein tieferes Verständnis für die physikalischen, mathematischen und algorithmischen Hintergründe zur Generierung und Verarbeitung von 3D-Daten gewinnen möchten.
ECTS-Punkte pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben.
Bewertungsart:
Gewichtung:
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Kurse in diesem Modul
3D-Daten aus Bildern
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Die Studierenden erhalten einen Überblick über die vielfältigen Möglichkeiten, wie aus optischen Informationen 3D-Daten gewonnen und weiterverarbeitet werden können. Sie
- kennen Sensoren, Systeme und Verfahren zur Gewinnung von 3D-Daten,
- verstehen die mathematischen Grundlagen der 3D-Bilderkennung und –verarbeitung,
- entwickeln Verständnis für die Verfahren zur Nutzung und Weiterverarbeitung von Punktewolken,
- erhalten Einblicke in typische Anwendungen.
Plan und Lerninhalt:
Erzeugen von 3D-Datensätzen
-
Lichtschnitt und Streifenprojektion (3D Daten aus Triangulation)
-
Multikamerasysteme (u.a. Stereo) und Fotogrammetrie (3D-Daten aus Korrespondenzanalyse von Merkmalen)
-
Interferometrie und Phasenshift (3D-Daten aus Interferenzmustern)
-
Fotometrie und Deflektometrie (3D-Daten aus Beleuchtungszenarien)
-
Plenoptische Verfahren (3D-Daten aus Lichtfeldern)
-
Tomografie (3D-Daten aus Projektionen)
Arbeiten mit 3D Punktewolken
-
Ausgleichsrechnung und Flächenrückführung
-
Objektgenerierung aus Punktewolken
Anwendungen
-
Aufbau moderner Spielkonsolen (Kinect, Wii, PS)
-
3D-Fernsehen und -Kino
Ansprechspersonen:
Fachbereiche:
Unterrichtssprache:
Leistungsnachweis:
Lehr- und Lernmethoden:
Unterrichtsgespräch im Klassenverband.
Übungen und Vorführungen/Praktika
Bibliographie:
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan