Modulbeschreibung
Machine Learning
Kürzel:
M_VP_11721
Durchführungszeitraum:
HS/11
ECTS-Punkte:
6
Lernziele:
siehe ETH Zürich
Verantwortliche Person:
Frei Norbert
Standort (angeboten):
Waldau St.Gallen
Modultyp:
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Fachliche Vertiefung / 6 Punkte
Fachliche Vertiefung / 6 Punkte
Fachliche Vertiefung / 6 Punkte
Fachliche Vertiefung / 6 Punkte
Fachliche Vertiefung / 6 Punkte
Fachliche Vertiefung / 6 Punkte
Fachliche Vertiefung / 6 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Der Kurs Computer Vision wird mit einer mündliche Prüfung bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Der Kurs Computer Vision wird mit einer mündliche Prüfung (Gewicht 100%) bewertet.
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Machine Learning
Kürzel:
VP_1172101
Arbeitsaufwand:
180
Semester:
1
Lernziele:
siehe ETH Zürich
Plan und Lerninhalt:
siehe ETH Zürich
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Seminar mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 99
- Harte Grenze: nein