Modulbeschreibung
Elektronische Systeme V a
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Punkte:
Lernziele:
Die Studierenden
- können eine elektronische Schaltung nach Funktionen entwerfen.
- können die Funktion einer Schaltung verifizieren.
- können die Funktion einer Schaltung durch Simulation absichern.
- können die Architektur der eingebettete Software entwerfen.
- können die Architektur der eingebetteten Software implementieren.
Nach dem erfolgreichen Besuch dieses Moduls ist der Studierende in der Lage, ausgewählte mathematische Probleme aus der Praxis durch Kombination von Computeralgebrasystemen mit ausgewählten Methoden der numerischen Mathematik zu lösen sowie die Rechenergebnisse zu interpretieren und mittels Visualisierung zu präsentieren.
Verantwortliche Person:
Standort (angeboten):
Modultyp:
ECTS-Punkte pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Bewertungsart:
Gewichtung:
Im Kurs Design von elektronischen Schaltungen wird ein Projekt mittels technischem Bericht sowie der Veröffentlichung oder der Mitarbeit dazu (Gewicht 83%) bewertet. Im Kurs Numerical Analysis and Computer Algebra wird eine schriftliche Prüfung (Gewicht 17%) durchgeführt.
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Design von elektonischen Schaltungen
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Die Studierenden
- können eine elektronische Schaltung nach Funktionen entwerfen.
- können die Funktion einer Schaltung verifizieren.
- können die Funktion einer Schaltung durch Simulation absichern.
- können die Architektur der eingebettete Software entwerfen.
- können die Architektur der eingebetteten Software implementieren.
Plan und Lerninhalt:
- Hardwareentwicklung
- Softwareentwicklung
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Numerical Analysis and Computer Algebra
Kürzel:
Arbeitsaufwand:
Semester:
Lernziele:
Nach dem erfolgreichen Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, ausgewählte mathematische Probleme aus der Praxis durch Kombination von Computeralgebrasystemen mit ausgewählten Methoden der numerischen Mathematik zu lösen sowie die Rechenergebnisse zu interpretieren und mittels Visualisierung zu präsentieren.
Plan und Lerninhalt:
- Verarbeitung
- komplexer Daten aus Problemen mit praktischer
Relevanz
- mittels Werkzeugen aus numerischer Mathematik und
symbolischem Rechnen
- bis zur Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse - Anhand von Methoden aus folgender Liste:
- Lösung von Gleichungssystemen (LR-Zerlegung,
Cholesky Zerlegung, Householder-Transformation und
QR-Zerlegung, Sparse-Matrix-Strategien und Gauss-
Seidel …)
- Nullstellenbestimmung und nichtlineare Optimierung
- Ein- und mehrdimensionale Interpolation und
Approximation (Interpolation, Splines,
Ausgleichsrechnung, Chebyshev-Approximation …)
- Numerisches Differenzieren und Integrieren
- Anfangs – und Randwertprobleme gewöhnlicher
Differentialgleichungen - Unter Berücksichtigung von
- Genauigkeit, Effizienz und Kondition
- Problemerkennung und Methodenauswahl
- Computeralgebra zur Herleitung komplexerer
Zusammenhänge
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan