Modulbeschreibung
Elektronische Systeme II a
Kürzel:
M_VP_11705
Durchführungszeitraum:
HS/11
ECTS-Punkte:
18
Lernziele:
Die Studierenden
- können die Funktion einer Schaltung theoretisch bestimmen.
- können die Funktion einer Schaltung messtechnisch erfassen.
- können die Funktion einer Schaltung durch Simulation verifizieren.
- können die Funktion einer Schaltung nach spezifischen Parametern optimieren.
- verstehen die richtungsweisenden Marktmechanismen im Bereich des modernen Embedded Engineering.
- werden in der Lage sein, Systeme mithilfe von Zustandsautomaten, Soft-Core-Prozessoren, Mikrosequenzern zu entwickeln und Peripherieschnittstellen für diese Automaten zu entwerfen.
- werden vollständige Designs in einem FPGA entwickeln und in Betrieb nehmen können.
- verstehen die Methodik und Strategien für den Test und die Verifikation von eingebetteten Systemen und können sie anwenden.
Verantwortliche Person:
Heinzelmann Andreas
Standort (angeboten):
Waldau St.Gallen
Modultyp:
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Fachliche Vertiefung / 18 Punkte
Fachliche Vertiefung / 18 Punkte
Fachliche Vertiefung / 18 Punkte
Fachliche Vertiefung / 18 Punkte
Fachliche Vertiefung / 18 Punkte
Fachliche Vertiefung / 18 Punkte
Fachliche Vertiefung / 18 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Im Kurs Optimierung einer Industriesteuerung wird ein Projekt mittels technischem Bericht sowie der Veröffentlichung oder der Mitarbeit dazu bewertet. Im Kurs Design of Embedded Hardware and Firmware wird eine Prüfung durchgeführt.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Im Kurs Optimierung einer Industriesteuerung wird ein Projekt mittels technischem Bericht sowie der Veröffentlichung oder der Mitarbeit dazu (Gewicht 80%) bewertet. Im Kurs Design of Embedded Hardware and Firmware wird eine Prüfung (Gewicht 20%) durchgeführt.
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Optimierung einer Industriesteuerung
Kürzel:
VP_1170501
Arbeitsaufwand:
450
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- können die Funktion einer Schaltung theoretisch bestimmen.
- können die Funktion einer Schaltung messtechnisch erfassen.
- können die Funktion einer Schaltung durch Simulation verifizieren.
- können die Funktion einer Schaltung nach spezifischen Parametern optimieren.
Plan und Lerninhalt:
- Hardwareentwicklung
- Softwareentwicklung
- Messtechnik
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Projekt mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 99
- Harte Grenze: nein
Design of Embedded Hardware and Firmeware
Kürzel:
VP_1170502
Arbeitsaufwand:
90
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- verstehen die richtungsweisenden Marktmechanismen im Bereich des modernen Embedded Engineering.
- werden in der Lage sein, Systeme mithilfe von Zustandsautomaten, Soft-Core-Prozessoren, Mikrosequenzern zu entwickeln und Peripherieschnittstellen für diese Automaten zu entwerfen.
- werden vollständige Designs in einem FPGA entwickeln und in Betrieb nehmen können.
- verstehen die Methodik und Strategien für den Test und die Verifikation von eingebetteten Systemen und können sie anwenden.
Plan und Lerninhalt:
Dieses Modul bietet eine Einführung in weiterführende Konzepte des modernen Embedded Engineering. Der Kurs konzentriert sich auf Architekturen, die in der FPGA-/SoC-Entwicklung und beim zugehörigen Interfacing eingesetzt werden. Die Übungen sind auf die Praxis ausgerichtet und so aufgebaut, dass das neue Wissen praktisch angewendet und auf einem kleinen Roboter getestet werden kann.
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Selbststudium mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 99
- Harte Grenze: nein