Modulbeschreibung
Ingenieurinformatik IV
Kürzel:
M_InI_IV
Durchführungszeitraum:
FS/12-FS/13
ECTS-Punkte:
10
Arbeitsaufwand:
300
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen wichtige Anforderungen und Verfahren der Sicherheit.
- können Relationale Datenbanken einsetzen.
kennen verschiedene Software-Architekturen.
können eigene Applikationen mit Client-Server – und N-Tier Architekturen programmieren. - kennen die spezifischen Anforderungen verteilter Systeme
kennen wichtige Konzepte und verteilte Algorithmen
kennen die grundlegenden Mechanismen der Mobilkommunikation und die Architektur wichtiger Mobilkommunikationstechnologien. - kennen die grundlegenden Datenstrukturen und Algorithmen der Computergrafik
kennen Grafik- und Modellaustauschformate
kennen den Aufbau einer Physikengine
kennen Prinzipen der Augmented Reality
können diese in eigenen Programmen umsetzen
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Bach Carlo
Telefon/EMail:
++41 (0)81 7553398
/ carlo.bach@ost.chStandort (angeboten):
Buchs, Waldau St.Gallen
Fachbereiche:
Informatik, Ingenieurinformatik
Vorausgesetzte Module:
Modultyp:
Standard-Modul für Systemtechnik BB STD_05(Empfohlenes Semester: 8)
Fach-Pflichtmodul für Ingenieurinformatik STD_05 (PF)
Standard-Modul für Systemtechnik VZ STD_05(Empfohlenes Semester: 6)
Fach-Pflichtmodul für Ingenieurinformatik STD_05 (PF)
Bemerkungen:
Dieses Modul gliedert sich in die vier Kurse Software-Architekturen, Verteilte Systeme, IT Security und Visual Computing.
ECTS-Punkte pro Kategorie
Profilmodule / 10 Punkte
Profilmodule / 10 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Prüfung nach spezieller Definition
Während des Semesters:
Es findet kein Leistungsnachweis während der Unterichtsphase statt.
Bewertungsart:
keine Note oder Wertung
Gewichtung:
Es findet über alle Kurse eine abgesetzte Modulschlussprüfung statt (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Software-Architekturen
Kürzel:
InI_IV_S
Arbeitsaufwand:
100
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- können Relationale Datenbanken einsetzen.
- kennen verschiedene Software-Architekturen.
- können eigene Applikationen mit Client-Server – und N-Tier Architekturen programmieren.
Plan und Lerninhalt:
Datenbanken
- Entity Relationship Model und Relationenmodell
- SQL
- Transaktionen
Architekturen
- Client-Server Applikationen
- N-Tier Applikationen (J2EE, Webservices, DotNet)
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Bach Carlo
Fachbereiche:
Informatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Es findet eine gemeinsame abgesetzte Modulschlussprüfung über alle vier Kurse dieses Moduls statt.
Lehr- und Lernmethoden:
Lehrgespräch im Klassenverband, Laborübungen, Selbststudium
Bibliographie:
Auszüge aus verschiedenen Fachbüchern
Internet
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 4 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 30
- Harte Grenze: nein
Bemerkungen:
Die Unterrichtssprache ist Deutsch, die Unterrichtsunterlagen sind jedoch zum Teil auf Englisch.
Verteilte Systeme
Kürzel:
InI_IV_VS
Arbeitsaufwand:
50
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die spezifischen Anforderungen verteilter Systeme
- kennen wichtige Konzepte und verteilte Algorithmen
- kennen die grundlegenden Mechanismen der Mobilkommunikation und die Architektur wichtiger Mobilkommunikationstechnologien.
Plan und Lerninhalt:
Algorithmen und Konzepte
- logischeZeit
- verteilte Transaktionen
- Redundanz
Mobilkommunikation
- Grundlagen (Übertragungsverfahren, Medienzugriffsverfahren)
- Öffentliche Netze (GSM, GPRS, UMTS)
- Private Netze (WLAN, Bluetooth, ZigBee)
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Zogg Andreas
Fachbereiche:
Informatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Es findet eine gemeinsame abgesetzte Modulschlussprüfung über alle vier Kurse dieses Moduls statt.
Lehr- und Lernmethoden:
Lehrgespräch im Klassenverband, Laborübungen, Selbststudium
Bibliographie:
Fachbuch, Internetdokumente
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 30
- Harte Grenze: nein
Visual Computing
Kürzel:
InI_IV_VC
Arbeitsaufwand:
100
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die grundlegenden Datenstrukturen und Algorithmen der Computergrafik
- kennen Grafik- und Modellaustauschformate
- kennen den Aufbau einer Physikengine
- kennen Prinzipen der Augmented Reality können diese in eigenen Programmen umsetzen
Plan und Lerninhalt:
Computergrafik
- Grafikpipeline, Transformationen, Kameramodelle, Shading, Rendering
- Grafikhardware opencl
Geometrische Grundlagen: Kurven und Flächen
Grafik-, Bild- und CAD-Formate und -Modelle
Aufbau einer Physics Engine für den Einsatz in
- Animationen
- Game Engine
- Simulation von Mechanismen
Augmented Reality
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Frei Norbert
Fachbereiche:
Ingenieurinformatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Es findet eine gemeinsame abgesetzte Modulschlussprüfung über alle vier Kurse dieses Moduls statt.
Lehr- und Lernmethoden:
Lehrgespräch im Klassenverband, Laborübungen, Selbststudium
Bibliographie:
Fachbuch, Internetdokumente
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 4 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 30
- Harte Grenze: nein
IT Security
Kürzel:
InI_IV_IT
Arbeitsaufwand:
50
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen wichtige Anforderungen und Verfahren der Sicherheit.
Plan und Lerninhalt:
Security
- Anforderungen
- Symmetrische und asymmetrische Verfahren
- Fallbeispiele
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Zogg Andreas
Fachbereiche:
Informatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Es findet eine gemeinsame abgesetzte Modulschlussprüfung über alle vier Kurse dieses Moduls statt.
Lehr- und Lernmethoden:
Lehrgespräch im Klassenverband, Laborübungen, Selbststudium
Bibliographie:
Bücher
Internet
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 30
- Harte Grenze: nein