Modulbeschreibung
Ingenieurinformatik I
Kürzel:
M_InI_I
Durchführungszeitraum:
HS/11-HS/12
ECTS-Punkte:
12
Arbeitsaufwand:
360
Lernziele:
Die Studierenden
- setzen den Begriff der Komplexität für Daten und Algorithmen korrekt ein.
- kennen die wesentlichen Datenstrukturen und zugehörige Algorithmen.
- kennen wichtige Entwurfsmuster, können sie in Programmen und Bibliotheken identifizieren und in eigenen Anwendungen richtig einsetzen.
- können digitale Schaltungen spezifizieren, sie mit Hilfe der Hardwarebeschreibungssprache VHDL beschreiben und mit programmierbaren Bausteinen realisieren.
- können grafische Benutzeroberflächen bauen.
- kennen das Model-Viewer-Controller-Paradigma und setzen es beim Entwurf ein.
- können Ausnahmefälle in Programmen erkennen und behandeln.
- können kleine Applikationen entwerfen und implementieren.
- kennen die Bedeutung des Testens in der Softwareentwicklung.
- kennen die wichtigsten fachbegriffe und methoden zum Testen.
- können mit eigenen Testwerkzeugen im Java-Umfeld umgehen.
- kennen die grundlegenden Diagramme der Sprache UML.
- können die Diagramme an einfachen Beispielen anwenden.
- können die Bedeutung der UML-Elemente erklären.
- können den Inhalt der UML-Diagramme erklären.
- wissen wann und welches UML-Diagramm zu benutzen ist.
- können UML-Diagramme in einem Software Projekt anwenden.
- kennen den Bezug zwischen UML-Diagrammen und Java-Code.
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Bach Carlo
Telefon/EMail:
++41 (0)81 7553398
/ carlo.bach@ost.chStandort (angeboten):
Buchs, Waldau St.Gallen
Fachbereiche:
Informatik
Vorausgesetzte Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Ebenfalls vorausgesetzt sind die drei Module Informatik, Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II.
Anschlussmodule:
Modultyp:
Standard-Modul für Systemtechnik BB STD_05(Empfohlenes Semester: 5)
Fach-Pflichtmodul für Ingenieurinformatik STD_05 (PF)
Standard-Modul für Systemtechnik VZ STD_05(Empfohlenes Semester: 3)
Fach-Pflichtmodul für Ingenieurinformatik STD_05 (PF)
Bemerkungen:
Dieses Modul gliedert sich in die drei Kurse "Objektorientierte Programmierung", "Algorithmen, Datenstrukturen, Entwurfsmuster" und "Digitaltechnik". Daneben werden die beiden Kurse "Testen" und "Unified Modelling Lanuage" im geführten Selbststudium durchgeführt.
ECTS-Punkte pro Kategorie
Profilmodule / 12 Punkte
Profilmodule / 12 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Prüfung nach spezieller Definition
Während des Semesters:
Es findet kein Leistungsnachweis während der Unterichtsphase statt.
Bewertungsart:
keine Note oder Wertung
Gewichtung:
Es findet über alle Kurse eine abgesetzte Modulschlussprüfung statt (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Testen
Kürzel:
InI_I_T
Arbeitsaufwand:
30
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die Bedeutung des Testens in der Softwareentwicklung.
- kennen die wichtigsten fachbegriffe und methoden zum Testen.
- können mit eigenen Testwerkzeugen im Java-Umfeld umgehen.
Plan und Lerninhalt:
- Testmethodik
- Unit-Tests (JUnit)
- Code Abdeckungsanalyse
- Loging und Debugging (Log4j, java logging)
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Graf Urs
Fachbereiche:
Informatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Es findet eine gemeinsame abgesetzte Modulschlussprüfung über alle fünf Kurse dieses Moduls statt.
Lehr- und Lernmethoden:
Selbststudium
Bibliographie:
Buch: Software Prüfung; Frühauf, Ludewig, Sandmayr; vdf-Verlag
Fachartikel
Übungen
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Selbststudium mit 0 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 30
- Harte Grenze: nein
Algorithmen, Datenstrukturen, Entwurfsmuster
Kürzel:
InI_I_A
Arbeitsaufwand:
100
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- setzen den Begriff der Komplexität für Daten und Algorithmen korrekt ein.
- kennen die wesentlichen Datenstrukturen und zugehörige Algorithmen.
- kennen wichtige Entwurfsmuster, können sie in Programmen und Bibliotheken identifizieren und in eigenen Anwendungen richtig einsetzen.
Plan und Lerninhalt:
- Entwurfsmuster der Gang of Four (Gamma et.al.)
- Begriff der Komplexität von Algorithmen und Daten
- Algorithmen und Datenstrukturen: Suchen, Sortieren, Listen, Bäume, Graphen
Ansprechspersonen:
Prof. Grun Rolf
Fachbereiche:
Informatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Es findet eine gemeinsame abgesetzte Modulschlussprüfung über alle fünf Kurse dieses Moduls statt.
Lehr- und Lernmethoden:
Unterricht im Klassenverband, Übungen, Selbststudium, Vorträge
Bibliographie:
Gamma et. al., Design Patterns
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 4 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 30
- Harte Grenze: nein
Objektorientierte Programmierung
Kürzel:
InI_I_O
Arbeitsaufwand:
90
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
• können grafische Benutzeroberflächen bauen.
• kennen das Model-Viewer-Controller-Paradigma und setzen es beim Entwurf ein.
• können Ausnahmefälle in Programmen erkennen und behandeln.
• können kleine Applikationen entwerfen und implementieren.
Plan und Lerninhalt:
- Swing: Von der Komponente über LayoutManager bis hin zu JTree / JTable
- Model-Viewer-Controller Entwurfsmuster
- Reflection
- Generische Datentypen
- Collections
- Pakete
- Javadoc
- Ausnahmebehandlung
- Entwurf im Kleinen
Ansprechspersonen:
Prof. Grun Rolf
Fachbereiche:
Informatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Es findet eine gemeinsame abgesetzte Modulschlussprüfung über alle fünf Kurse dieses Moduls statt.
Lehr- und Lernmethoden:
Unterricht im Klassenverband, Übungen, Selbststudium
Bibliographie:
Mössenböck: Sprechen Sie Java
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 4 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 30
- Harte Grenze: nein
Digitaltechnik
Kürzel:
InI_I_D
Arbeitsaufwand:
100
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- können digitale Schaltungen spezifizieren, sie mit Hilfe der Hardwarebeschreibungssprache VHDL beschreiben und mit programmierbaren Bausteinen realisieren.
Plan und Lerninhalt:
- Kombinatorische Schaltungen
- Latches und Register
- Synchrone Automaten
- Programmierbare Logikbausteine (GAL, FPGA)
- Hardwarebeschreibungssprache VHDL
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Zogg Andreas
Fachbereiche:
Informatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Es findet eine gemeinsame abgesetzte Modulschlussprüfung über alle fünf Kurse dieses Moduls statt.
Lehr- und Lernmethoden:
Lehrgespräch im Klassenverband, Laborübungen, Selbststudium
Bibliographie:
Mark Zwolinski: Digital System Design with VHDL2nd edition, Pearson Education Limited, 2004
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 4 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 30
- Harte Grenze: nein
Unified Modeling Language (UML)
Kürzel:
InI_I_U
Arbeitsaufwand:
40
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die grundlegenden Diagramme der Sprache UML.
- können die Diagramme an einfachen Beispielen anwenden.
- können die Bedeutung der UML-Elemente erklären.
- können den Inhalt der UML-Diagramme erklären.
- wissen wann und welches UML-Diagramm zu benutzen ist.
- können UML-Diagramme in einem Software Projekt anwenden.
- kennen den Bezug zwischen UML-Diagrammen und Java-Code.
Plan und Lerninhalt:
- Einführung in UML-Diagramme
- Anwenudng von UML an Beispielprogrammen
- Anwendung der Diagramme mit einem UML-Softwaretool
- Spezielle Diagramme für Embedded Systems
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Frei Norbert
Fachbereiche:
Informatik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Es findet eine gemeinsame abgesetzte Modulschlussprüfung über alle fünf Kurse dieses Moduls statt.
Lehr- und Lernmethoden:
Selbststudium mit fachlicher Begleitung durch Kurs Objektorientierte Programmierung
Bibliographie:
Bücher, Internet
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Selbststudium mit 0 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 30
- Harte Grenze: nein