Modulbeschreibung
Quality Engineering – Design of Experiments
Kürzel:
M_QED
Durchführungszeitraum:
FS/11
ECTS-Credits:
2
Arbeitsaufwand:
60
Lernziele:
Die Studierenden
- verstehen die Grundkonzepte des Design of Experiments (DoE).
- können mehrere Phasen des DoE zur Lösung von Design-Aufgaben einsetzen.
- kennen verschiedene Prozessmodelle und Versuchspläne.
- verstehen die Problematik von Wechselwirkungen.
- können Versuchspläne im Kontext bewerten.
- setzen Randomisierung und Blockbildung gezielt bei der Problemlösung ein.
- verstehen Methoden des robusten Designs und können sie einsetzen.
- setzen das Programm Statistica zur Lösung der Probleme ein.
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Schreiner Michael
Telefon/EMail:
++41 (0)81 7553463
/ michael.schreiner@ost.chStandort (angeboten):
Buchs, Chur, Waldau St.Gallen
Fachbereiche:
Mathematik
Vorausgesetzte Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Ebenfalls vorausgesetzt sind die beiden Module Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II.
Modultyp:
Standard-Modul für Systemtechnik BB STD_05(Empfohlenes Semester: 6)
Standard-Modul für Systemtechnik VZ STD_05(Empfohlenes Semester: 6)
Bemerkungen:
Das Modul findet im Frühlingssemester statt.
ECTS-Credits pro Kategorie
Wahlmodule / 2 Credits
Wahlmodule / 2 Credits
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Kurse in diesem Modul
Design of Experiments
Kürzel:
QED
Arbeitsaufwand:
60
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- verstehen die Grundkonzepte des Design of Experiments (DoE).
- können mehrere Phasen des DoE zur Lösung von Design-Aufgaben einsetzen.
- kennen verschiedene Prozessmodelle und Versuchspläne.
- verstehen die Problematik von Wechselwirkungen.
- können Versuchspläne im Kontext bewerten.
- setzen Randomisierung und Blockbildung gezielt bei der Problemlösung ein.
- verstehen Methoden des robusten Designs und können sie einsetzen.
- setzen das Programm Statistica zur Lösung der Probleme ein.
Plan und Lerninhalt:
- Lineare Regression im statistischen Kontext
- Phasen der Versuchsplanung
- Kontinuierliche und diskrete Modelle für die Versuchsplanung
- Randomisierung, Blockbildung
- Wechselwirkungen
- Robustes Design
- Design of Experiments mit Statistica
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Schreiner Michael
Fachbereiche:
Mathematik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet.
Lehr- und Lernmethoden:
Unterrichtsgespräch im Klassenverband
Selbststudium (Übungsaufgaben, Vor- und Nachbereitung der Fachinhalte, Bearbeitung von kleineren Projektarbeiten)
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 25
- Harte Grenze: nein