Modulbeschreibung
Quality Engineering – Analysieren, Schätzen, Testen
Kürzel:
M_QEA
Durchführungszeitraum:
HS/07-HS/10
ECTS-Punkte:
2
Arbeitsaufwand:
60
Lernziele:
Die Studierenden
- können Daten mit Hilfe von Methoden der deskriptiven Statistik analysieren und bewerten.
- verstehen die Begriffe Verteilung und Wahrscheinlichkeit, und können Wahrscheinlichkeiten und Quantile berechnen
- kennen die wichtigsten Verteilungen.
- können Punkt- und Intervallschätzungen durchführen und sind in der Lage, die Voraussetzungen für die Schätzungen zu überprüfen.
- können Tests für verschiedene Fragestellungen formulieren und durchführen.
- können das Verfahren „Analysis of Variances“ einsetzen.
- verwenden für die statistischen Analysen das Programm Statistica.
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Schreiner Michael
Telefon/EMail:
++41 (0)81 7553463
/ michael.schreiner@ost.chStandort (angeboten):
Buchs, Waldau St.Gallen
Fachbereiche:
Mathematik
Vorausgesetzte Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Ebenfalls vorausgesetzt sind die beiden Module Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II.
Anschlussmodule:
Modultyp:
Standard-Modul für Systemtechnik BB STD_05(Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Systemtechnik VZ STD_05(Empfohlenes Semester: 5)
Bemerkungen:
Das Modul findet im Herbstsemester statt.
ECTS-Punkte pro Kategorie
Wahlmodule / 2 Punkte
Wahlmodule / 2 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Kurse in diesem Modul
Quality Engineering - Analysieren, Schätzen, Testen
Kürzel:
QEA
Arbeitsaufwand:
60
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden
- können Daten mit Hilfe von Methoden der deskriptiven Statistik analysieren und bewerten.
- verstehen die Begriffe Verteilung und Wahrscheinlichkeit, und können Wahrscheinlichkeiten und Quantile berechnen.
- kennen die wichtigsten Verteilungen.
- können Punkt- und Intervallschätzungen durchführen und sind in der Lage, die Voraussetzungen für die Schätzungen zu überprüfen.
- können Tests für verschiedene Fragestellungen formulieren und durchführen.
- können das Verfahren „Analysis of Variances“ einsetzen
- verwenden für die statistischen Analysen das Programm Statistica.
Plan und Lerninhalt:
- Deskriptive Statistik: Analyse von Daten mit Kennzahlen und Grafiken
- Verteilungen, Wahrscheinlichkeiten
- Punkt- und Intervallschätzer
- Testverfahren
- ANOVA
- Verwendung von Statistica
Ansprechspersonen:
Prof. Dr. Schreiner Michael
Fachbereiche:
Mathematik
Unterrichtssprache:
Deutsch
Leistungsnachweis:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet.
Lehr- und Lernmethoden:
Unterrichtsgespräch im Klassenverband
Selbststudium (Übungsaufgaben, Vor- und Nachbereitung der Fachinhalte, Bearbeitung von kleineren Projektarbeiten)
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 25
- Harte Grenze: nein