Modulbeschreibung

Machine Learning and Data Science (EEU)

Kürzel:
M_MLDS
Durchführungszeitraum:
HS/24
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:

The students learn

  • the fundamentals of Machine Learning (ML) for data analysis
  • data analysis and data processing in Python
  • the application of Machine Learning problems in energy and environmental technology.
  • to view the learning problem as an optimization process, to solve it, and to evaluate the quality of the results
  • to solve technical problems in mixed teams using ML-based data analysis 
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Nordborg Henrik
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Vorausgesetzte Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_21(Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_24(Empfohlenes Semester: 5)

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