Modulbeschreibung
Digitalisieren mit Low Code: Einen AI Chatbot selber bauen
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Credits:
Arbeitsaufwand (h):
Lernziele:
Selber digitale Lösungen aufbauen - das können auch Nichtinformatikerinnen und Nichtinformatiker! Und zwar unter Verwendung von sog. Low-Code-Plattformen. "Intelligente" Lösungen entstehen, wenn solche Lösungen auch KI-Komponenten integrieren wie z.B. Large Language Models. Das Modul vermittelt die nötigen Grundlagen und lässt Sie schrittweise "Hands-on" eine exemplarische, Low-Code- und KI-getriebene Anwendung erstellen, einen Berufsberater-Chatbot. Übrigens, auch Informatikerinnen und Informatiker nutzen Low Code für viele Anwendungsfälle
Verantwortliche Person:
Standort (angeboten):
Gruppen:
Skriptablage:
Modultyp:
Bemerkungen:
Das Modul findet im Frühlingssemester in Rapperswil-Jona (KW 07) statt.
ECTS-Credits pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Präsentation der erstellten Lösung im Plenum mit anschl. Diskussionsrunde.
Bewertungsart:
Kurse in diesem Modul
Digitalisieren mit Low Code: Einen AI Chatbot selber bauen
Kürzel:
Arbeitsaufwand (h):
Semester:
Lernziele:
Sachkompetenzen
Die Studierenden können:
- auf Basis einer ausgewählten Low Code Plattform einen Chatbot bauen
- in den aufgebauten Chatbot über Prompt Engineering ein Large Language Model integrieren
- generell den Low Code Ansatz und das Citizen Development Konzept erläutern
- generell den Einsatzbereich von Large Language Modellen sowie den Prompt Engineering Ansatz erläutern
- ein benutzerfreundliches Interaktionskonzept für einen Chatbot erstellen
Selbstkompetenzen
Die Studierenden können:
- Sich (auch bei wenig ausgeprägtem technischen Background) mit digitalen Werkzeugen selbstdigitalisieren
- Hands-on von den Möglichkeiten der Digitalisierung profitieren, in der digitalen Transformation einer Organisation tatkräftig mitwirken
Sozialkompetenzen
Die Studierenden können:
- sich konstruktiv in ein 2er-Team einbringen und sich als agiles Team effizient organisieren
- als 2er-Team aus Fehlern lernen, sich beständig verbessern
Plan und Lerninhalt:
Lernblock I
Low Code & Citizen Development
- Einführung in Low Code
- Einführung ins Citizen Development
Lernblock II
Large Language Models & Prompt Engineering [Teamteaching]
- Einführung in Large Language Models
- Einführung in das Prinzip des Prompt Engineerings
Lernblock III
Low Code einen "intelligenten" Chatbot bauen
- Einführung in die Konzeptionierung von Chatbots / Chatbot Interaktionsdesign [Teamteaching]
- Einführung in die Handhabung einer ausgewählten Low Code Plattform für das Bauen von Chatbots
Lernblock IV
Optional: Pitch Video
- Produktion eines die eigene Lösung illustrierenden Pitch Videos
- das Pitch Video wird bis Woche 43 finalisiert
Unterrichtssprache:
Leistungsnachweis:
Aktive Präsenz, Prozess-Dokumentation, Präsentationen.
Lehr- und Lernmethoden:
Inputreferate, Arbeiten in Teams an realen Problemstellungen, das Modul schafft Lernanlässe, aktive Mitarbeit steht im Vordergrund.
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan