Modulbeschreibung

Wahrscheinlichkeit und Messdaten

Kürzel:
M_WRechMess
Durchführungszeitraum:
HS/24
ECTS-Punkte:
2
Lernziele:

Die Studierenden haben einen sicheren Umgang mit der empirischen Verteilungsfunktion, Normalverteilung und Binomialverteilung und können darauf basierend Wahrscheinlichkeiten berechnen. Zu einer Stichprobe können Mittelwert, Standardabweichung und Anteile geschätzt und Konfidenzintervalle berechnet werden. Es können ein- und zweiseitige Einstich- und Zweistichproben t-Tests durchgeführt werden. Ausserdem kann der Chi-Quadrat-Test für diskrete Daten, der Shapiro-Wilk-Test und der Kolmogorow-Smirnow-Test angewendet werden und in Grundzügen ein statistischer Versuchsplan ausgewertet werden.

Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Himmelmann Lin
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Empfohlene Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:

Mathematik-Module des ersten Studienjahres

Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_10(Empfohlenes Semester: 3)
Standard-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_14(Empfohlenes Semester: 3)
Standard-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_21(Empfohlenes Semester: 3)
Standard-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_24(Empfohlenes Semester: 3)

Kurse in diesem Modul