Modulbeschreibung
Python für Ingenieure
Kürzel:
M_PYTHON1
Durchführungszeitraum:
HS/24
ECTS-Credits:
2
Lernziele:
Die Studierenden lernen die Scriptsprache Python kennen und können sich diese in verschiedene Situation zunutze machen. Sie erarbeiten sich die notwendigen Grundkenntnisse, um später für Module um Umfeld Digitalisierung und AI vorbereitet zu sein.
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Nyffenegger Felix
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Empfohlene Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_21(Empfohlenes Semester: 3)
Wahlpflicht-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_23(Empfohlenes Semester: 3)
Wahl-Modul für Digitalisierung STD_24 (PF)
ECTS-Credits pro Kategorie
Grundstudium Maschinentechnik-Innovation / 2 Credits
Grundstudium Maschinentechnik-Innovation / 2 Credits
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 60 Minuten
Gewichtung:
100%
Bemerkungen:
Prüfung am PC, Open Book, digitale Hilfsmittel erlaubt
Kurse in diesem Modul
Python für Ingenieure
Kürzel:
PyIng
Semester:
1
Lernziele:
Die Studierenden lernen die Scriptsprache Python kennen und können sich diese in verschiedene Situation zunutze machen. Sie erarbeiten sich die notwendigen Grundkenntnisse, um später für Module um Umfeld Digitalisierung und AI vorbereitet zu sein.
Plan und Lerninhalt:
- Einführung in die Syntax der Programmiersprache Python: Variablen, Operatoren, Bedingungen, Schleifen, Funktionen
- Grundlagen der Datenverarbeitung: Input/Ouput (Konsole, JSON, CVS, REST), Listen-Operationen (Dicitionaries, Tuples, Sets), String-Operationen / Parsing
- Nutzung von Modulen
- Strukturierung von Python Code
- Vertiefung von aktuellen ausgewählten Python Modulen (NumPy, Mathplot, ...)
- Einführung in Jupiter-Notebooks
Fach-, Selbst- und Sozialkompetenz
- Die Studierenden können einfache Programme in der Programmiersprache Python erstellen.
- Die Studierenden kennen die wesentlichen Python-Module, welche im Maschinen-Technik Umfeld relevant sind.
- Die Studierenden können mit Python Daten verarbeiten und dies graphisch darstellen.
- Die Studierenden können mit dem Werkzeug Jupiter Notebook einfach nachvollziehbare und gut dokumentierte Berechnungen vornehmen und Algorithmen entwickeln.
Unterrichtssprache:
Deutsch
Bibliographie:
Siehe Moodle (wird jährlich aktualisiert)
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Vorlesung mit 1 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 999
- Harte Grenze: ja
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 18
- Harte Grenze: ja