Modulbeschreibung
Deep Reinforcement Learning
Kürzel:
M_TuIT_DeepRL
Durchführungszeitraum:
FS/24-FS/26
ECTS-Credits:
3
Lernziele:
Themenbezogene theoretische Arbeit des MSE Studiums
Verantwortliche Person:
Koller Agathe (KAGA)
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)
Semester Empfehlung:
Keine Semester Empfehlung für dieses Modul vorhanden.
ECTS-Credits pro Kategorie
Fachliche Vertiefung / 3 Credits
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Bewertung der vorliegenden Arbeit, sowie des Projektverlaufs
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Kurse in diesem Modul
Deep Reinforcement Learning
Kürzel:
TuIT_DeepRL
Semester:
1
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Seminar mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer:36
- Harte Grenze:nein