Modulbeschreibung

Operation Research 2

Kürzel:
M_OPRE2
Durchführungszeitraum:
FS/24
ECTS-Credits:
2
Lernziele:

Die Studierenden lernen Modellierungsansätze und mathematische Methoden kennen, die sehr geeignet sind, um anspruchsvolle Aufgabenstellungen aus der Industrie und der Betriebswirtschaft erfolgreich zu bearbeiten. Anwendungen vor allem im Operations-Management & Logistics.
Fokus liegt auf der mathematischen Modellierung von Systemen mit stochastischen Einflüssen.

Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Tiemessen Harold
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona, St.Gallen (Informatik Raster)
Empfohlene Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:

• Basismathematik (differenzieren, integrieren).
• Minimales Grundverständnis folgender Begriffe aus der angewandten Statistik: Wahrscheinlichkeit und Verteilungsfunktion.

Skriptablage:
Modultyp:
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_14(Empfohlenes Semester: 6)
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_15(Empfohlenes Semester: 6)
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen U14_15(Empfohlenes Semester: 6)
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_18(Empfohlenes Semester: 6)
Fachmodul für Wirtschaftsingenieurwesen U_18(Empfohlenes Semester: 6)
Wahlpflicht-Modul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_21(Empfohlenes Semester: 6)
Wahl-Modul für Data Science STD_21 (VR)
Wahlpflicht-Modul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_24(Empfohlenes Semester: 6)
Wahl-Modul für Data Science STD_24 (VR)
Bemerkungen:

Notwendige Systeme:
• Notebook
• Software mit Statistik Bibliothek, z.B. Matlab oder R

Modul ist besonders empfehlenswert für Studierende, die sich für Operations Management & Logistics interessieren und sich eventuell vorstellen könnten ihre Bachelorarbeit in diesem Themengebiet zu machen.

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