Modulbeschreibung
AI for sequential data analysis 2
Kürzel:
M_TuIT_AISeqDa2
Durchführungszeitraum:
nicht durchgeführt
ECTS-Punkte:
3
Lernziele:
Themenbezogene theoretische Arbeit des MSE Studiums
Verantwortliche Person:
Koller Agathe
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Modultyp:
Standard-Modul für Energy and Environment MSE_16(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Industrial Technologies MSE_16(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Information and Communication Technologies MSE_16(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Fachliche Vertiefung / 3 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während des Semesters:
Bewertung der vorliegenden Arbeit, sowie des Projektverlaufs
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Kurse in diesem Modul
AI for sequential data analysis 2
Kürzel:
TuIT_AISeqDa2
Semester:
1
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Seminar mit Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 36
- Harte Grenze: nein