Modulbeschreibung

Artificial Intelligence

Kürzel:
M_ArtInt
Durchführungszeitraum:
FS/23-FS/25
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:

Artificial Intelligence (AI) will have a fundamental impact on every area of work and life in the near future. To be in a position to help shape this future, OST students should understand the basic ideas of AI, regardless of their chosen fields of study.

The guiding idea of this module is to make the fundamentals of AI understandable to students who have not had higher mathematics, nor can they program. In other words, this module is not for mathematicians and/or programmers, but for the great rest of the world. This module enables students to understand and apply modern AI methods, but not to develop them.

AI provides generic tools for automatically solving problems based on collected data. These tools can be successfully applied to challenges in almost all areas of life, as demonstrated for example by the interdisciplinary AI projects at OST.

Verantwortliche Person:
Dr. Barnes-Schuster Dawn
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:

Professional baccalaureate knowledge of English (the module will be taught in English) and mathematics (we will draw points in graphs), as well as basic Excel knowledge (own laptop is required)

Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Bauingenieurwesen STD_15(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Bauingenieurwesen STD_21(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Bauingenieurwesen STD_23(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Bauingenieurwesen STD_24(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Landschaftsarchitektur STD_14(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Landschaftsarchitektur STD_18(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Landschaftsarchitektur STD_21(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Landschaftsarchitektur STD_24(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_14(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_21(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_24(Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Digitalisierung STD_24 (PF)
Standard-Modul für Stadt-, Verkehrs- und Raumplanung STD_21(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Stadt-, Verkehrs- und Raumplanung STD_24(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Stadt-, Verkehrs- und Raumplanung STD_17(Keine Semesterempfehlung)
Bemerkungen:

For some exercises you need your own laptop with Excel on it

Kurse in diesem Modul