Modulbeschreibung
Image Processing and Computer Vision 1
Kürzel:
M_IPCV1
Durchführungszeitraum:
HS/20-HS/24
ECTS-Credits:
4
Lernziele:
Image Processing and Computer Vision 1 and Image Processing and Computer Vision 2 form together a one-year introductory sequence into modern digital image processing and computer vision
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Weisenhorn Martin
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
- Fundamental knowledge of multivariable calculus
- Fundamental knowledge of Fourier analysis
- Fundamental knowledge of probability theory
- Fundamental knowledge of linear algebra
- Solid command of the English language, since the lectures are in English
Äquivalente Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_05(Empfohlenes Semester: 5)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 5)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_21(Empfohlenes Semester: 5)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_24(Empfohlenes Semester: 5)
Wahl-Modul für Informatik STD_05(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Informatik STD_11(Keine Semesterempfehlung)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_14(Keine Semesterempfehlung)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_21(Keine Semesterempfehlung)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_23(Keine Semesterempfehlung)
Wahlpflicht-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Credits pro Kategorie
Grundlagen Informatik und Aufbau Informatik / 4 Credits
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:
Testat
Kurse in diesem Modul
Image Processing and Computer Vision 1
Kürzel:
IPCV1
Semester:
1
Lernziele:
At the end of the module the students are expected to understand the following concepts and be able to apply them to real world image processing and computer vision problems:
- Digital Image Fundamentals
- Image Enhancement in the Spatial Domain
- Image Enhancement in the Frequency Domain
- Image Restoration
- Color Image Processing
- Further Topics
Plan und Lerninhalt:
The module is structured as follows:
- Digital Image Fundamentals
- Image Enhancement in the Spatial Domain
- Image Enhancement in the Frequency Domain
- Image Restoration
- Color Image Processing
- Further Topics
The module is based on the excellent book: "Digital Image Processing, 4th ed." by Rafael C.Gonzalez and Richard E. Woods. There is a website dedicated to this book with useful information: http://www.imageprocessingplace.com/
Unterrichtssprache:
Englisch
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Praktikum mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 16
- Harte Grenze: ja
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 80
- Harte Grenze: ja
Übergangsregelungen:
Digitale Medien 1 (mUk_DigMed1 / E) (nicht durchgeführt)
Digitale Medien 1 (mUk_DigMed1_4 / E) (nicht durchgeführt)