Modulbeschreibung

Data Engineering

Kürzel:
M_DatEng
Durchführungszeitraum:
FS/20-FS/25
ECTS-Credits:
4
Lernziele:

Erweiterung und Vertiefung der Kenntnisse relationaler und nicht-relationaler Datenbanksysteme (aus Modul Datenbanksysteme 1):

  • Datenbank-Programmierschnittstellen kennen (JDBC), Object-Relational Mapping).
  • Datenbanksysteme (DBMS) programmieren können (Stored Procedures, Triggers).
  • Weitere Indexe und DBMS-Optimierung kennen.
  • Datentypen von modernem SQL inkl. semistrukturierte Daten mit JSON kennen.
  • NoSQL-Datenbanksysteme kennen.
  • Beispiele von Database-as-a-Service kennen.
  • Ausgewählte Database Design Patterns kennen.
Verantwortliche Person:
Prof. Keller Stefan F.
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona, St.Gallen (Informatik Raster)
Empfohlene Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_05(Empfohlenes Semester: 6)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_11(Empfohlenes Semester: 6)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_14(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Data Science STD_14 (PF)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_21(Empfohlenes Semester: 4)
Wahl-Modul für Data Science STD_21 (PF)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_23(Empfohlenes Semester: 4)
Wahl-Modul für Data Science STD_23 (VR)
Wahlpflicht-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Application Design - Cloud Solutions STD_14 (PF)
Wahlpflicht-Modul für Data Engineering & Machine Intelligence STD_14 (PF)
Wahl-Modul für Generalist STD_14 (PF)
Wahl-Modul für Network & Cloud-Infrastructure STD_14 (PF)
Wahl-Modul für Software Engineering STD_14 (PF)

Kurse in diesem Modul