Modulbeschreibung

Mathematical Foundations for Machine Learning

Kürzel:
M_MathFML
Durchführungszeitraum:
FS/19-FS/25
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:

The goal of this course is to provide students with the necessary mathematical tools in linear algebra, multidimensional calculus, special functions, probabilistic and numerical methods to learn and understand machine learning algorithms as being taught in subsequent courses at HSR.

Verantwortliche Person:
Dr. Wachter Seraina
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:

Since this module is taught in English, an adequate command of the English language is required

Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Elektrotechnik STD_14(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Elektrotechnik STD_21(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Elektrotechnik STD_24(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Informatik STD_14(Empfohlenes Semester: 4)
Standard-Modul für Informatik STD_21(Empfohlenes Semester: 4)
Standard-Modul für Informatik STD_23(Empfohlenes Semester: 4)
Standard-Modul für Data Science STD_23 (VR)
Standard-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Empfohlenes Semester: 4)

Kurse in diesem Modul