Modulbeschreibung
Operation Research 2
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Credits:
Lernziele:
Fachkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
• komplexe Systeme als solche identifizieren
• mit den klassischen Fallstricken komplexer Systeme umgehen
• mit anspruchsvoll zu quantisierenden Systemen erfolgreich umgehen
Methodenkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
• die Methodik der Komplexitätsmanagement nach Gershgòrin erfolgreich einsetzen
Sozialkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
• heuristische Methoden des Komplexitätsmanagements einsetzen, wo diese angezeigt sind
• den Einsatz formaler Methoden zur Analyse und Steuerung komplexer Prozesse vorbereiten und durchführen
Verantwortliche Person:
Standort (angeboten):
Skriptablage:
Modultyp:
ECTS-Credits pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Kurse in diesem Modul
Operation Research 2
Kürzel:
Semester:
Lernziele:
• Anwendungen auf tagesaktuelle Fragestellungen
Plan und Lerninhalt:
Die Studierenden erfahren, dass Komplexitätsmanagement erfolgreich ist resp. sein kann, wenn einige wenige, einfach zu erlernende Methoden konsequent eingesetzt werden. Oberstes Ziel ist, ein System zu verstehen und dabei das Systemmodell ziel-adäquat zu vereinfachen. Zu diesem Zweck dienen eine Reihe unterschiedlicher Beschreibungssprachen, die vom umgangssprachlichen Wortmodell bis zum quantifizierten Modell reichen. Ultimativer Test für das Systemverständnis ist der Bau eines Simulators, der das Systemverhalten ausreichend genau wiedergibt.
Themen/Lernblock: Umgang mit Unsicherheit: Monte Carlo-Methoden
Themen/Lernblock: Hypothesen testen mittels Bootstrapping
Themen/Lernblock: Umgang mit Unsicherheit: Inductive Reasoning
Unterrichtssprache:
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan