Modulbeschreibung
Mathematik 1
Kürzel:
M_MATHE1
Durchführungszeitraum:
HS/18-HS/20
ECTS-Punkte:
6
Lernziele:
Methodenkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Einfache naturwissenschaftliche Sachverhalte in mathematische Modelle überführen und lösen
- Optimierungsaufgaben erkennen und im Falle einer Dimension formulieren und mit Hilfe der Ableitung lösen
- Funktionen mit Hilfe von Graphen veranschaulichen und interpretieren
- Gebräuchliche statistische Darstellungen kritisch zu beurteilen, sowie potentielle Fehler und Missbräuche leichter zu durchschauen
Selbstkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Umgangssprachlich, vage formulierte Probleme in eine mathematisch präzise Formulierung überführen
- Kleinere statistische Anwendungsprobleme mit eigenen Daten selbst zu lösen
Sozialkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Eine exakte Sprache verwenden, um mit Kollegen über den Lösungsweg eines mathematisch, naturwissenschaftlichen Sachverhalts zu diskutieren
- Bei größeren statistischen Anwendungsprobleme sinnvoll mit Statistiker/innen zusammen zu arbeiten
Verantwortliche Person:
Prof. Augenstein Oliver
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Skriptablage:
Modultyp:
Basis-Pflichtmodul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_18(Empfohlenes Semester: 1)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Ingenieurkompetenzen / 6 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 180 Minuten
Kurse in diesem Modul
Mathematische Grundlagen 1
Kürzel:
Mathe1
Semester:
1
Lernziele:
Die Teilnehmenden können:
- Einfache Gleichungen, die aus elementaren Funktionen aufgebaut sind lösen
- Aus elementaren Funktionen aufgebaute Terme von Hand ableiten und in einfachen Fällen integrieren
- Graphen von Funktionen darstellen und interpretieren
- Funktionen mit Hilfe von Kurvendiskussionen analysieren
- Die Bedeutung von Ableitung und Integral in mathematisch naturwissenschaftlichen Aufgaben erklären
Plan und Lerninhalt:
- Definition einer Funktion und ihrer Umkehrfunktion
- Eigenschaften von Funktionen
- Grad- und Bogenmass
- Rechengesetze, Funktionsgraphen und Einsatzgebiete von Polynomen und elementaren Funktionen
- Umformen von Termen und Lösen von Gleichungen, die aus elementaren Funktionen bestehen
- Differential- und Integralrechnung reellwertiger Funktionen in einer Variable
- Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung
- Anwendungen der Differential- und Integralrechnung
Unterrichtssprache:
Deutsch
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Vorlesung mit 3 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 36
- Harte Grenze: ja
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 18
- Harte Grenze: ja
Übergangsregelungen:
Mathematik 1 (M_MATH1 / MN) (HS/14-HS/17)
Statistik
Kürzel:
Stati
Semester:
1
Lernziele:
Die Teilnehmenden können:
- Kleinere statistische Anwendungsprobleme mit eigenen Daten selbständig lösen
- Bei größeren statistischen Anwendungsproblemen sinnvoll mit Statistiker/innen zusammenarbeiten
- Statistische Auswertungen in anderen wissenschaftlichen Arbeiten in den Grundzügen verstehen
- Gebräuchliche statistische Darstellungen kritisch beurteilen, sowie potentielle Fehler und Missbräuche leichter durchschauen
Plan und Lerninhalt:
- Deskriptive Statistik:
Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, Darstellung, Kennziffern für Lage- und Streuungsparameter, Korrelation, Regression - Kombinatorik/Wahrscheinlichkeitsrechnung:
Wahrscheinlichkeiten, Dichte- und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert, Varianz, Zentraler Grenzwertsatz - Induktive Statistik:
Zufallsstichprobe, Schätz- und Testverfahren, Signifikanzniveau, Konfidenzintervall, Hypothesentest
Unterrichtssprache:
Deutsch
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Vorlesung mit 1 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 72
- Harte Grenze: ja
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 18
- Harte Grenze: ja
Übergangsregelungen:
Statistik (WING) (M_STAT / MN) (FS/15-FS/18)