Modulbeschreibung
Experimentieren und Evaluieren für Informatik
Kürzel:
M_ExEv
Durchführungszeitraum:
FS/15-HS/24
ECTS-Credits:
4
Lernziele:
Informatiklösungen beziehen immer öfter statistisch streuende Eingangsdaten ein, seien es online Messdaten via Sensoren, Ergebnisauswertungen von Simulationsläufen oder Fragen der Datenerfassung zur Modellierung komplexer Systeme.
Die Studierenden können:
- Statistisch streuende Daten mathematisch korrekt erfassen und interpretieren
- die Gültigkeit solcher Daten durch Plausibilitätschecks prüfen
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Rinkel Andreas
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona, St.Gallen (Informatik Raster)
Äquivalente Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_05(Empfohlenes Semester: 2)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_11(Empfohlenes Semester: 2)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_14(Empfohlenes Semester: 2)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_21(Empfohlenes Semester: 5)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_23(Empfohlenes Semester: 5)
Wahlpflicht-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Empfohlenes Semester: 2)
ECTS-Credits pro Kategorie
Mathematik / 4 Credits
Mathematik / 4 Credits
Mathematik und Physik / 4 Credits
Mathematik und Physik / 4 Credits
Mathematik und Physik / 4 Credits
Mathematik / 4 Credits
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Kurse in diesem Modul
Experimentieren und Evaluieren für Informatik
Kürzel:
ExEv
Semester:
1
Lernziele:
Nach Abschluss der Veranstaltung sollten Sie solide Grundkenntnisse der:
– Experimentplanung
– Fehlerbewertung und Fehlerfortpflanzung
– Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
– Datenerfassung, -aufbereitung und -beschreibung
– Bewertung und Interpretation der Experimentergebnisse
– Zeitreihenanalyse
– Analyse von Zusammenhängen zwischen Merkmalen
– DoE (Design of Experiments)
haben.
Und Sie können die verschiedenen Verfahren in kleinen Aufgaben anwenden.
Plan und Lerninhalt:
- Einführung in die Experimentplanung und die Bedeutung der Statistik, Fehlerbewertung und Fehlerrechnung
- Statistische Grundbegriffe und Ablauf der statistischen Untersuchung
- Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik
- Häufigkeitsverteilungen und ihre Parameter
- Zufallsvariable und die wichtigsten theoretischen Verteilungen
- Grundlagen der schliessenden Statistik: Chancen und Risiken, Auswahlverfahren
- Grundlagen der schliessenden Statistik: Stichprobenverteilungen und-funktionen
- Schätzverfahren
- Testverfahren
- Verhältnis- und Indexzahlen
- Zeitreihenanalyse
- Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen
- Einführung und Übersicht in DoE (Design of Experiments)
Unterrichtssprache:
Deutsch
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 999
- Harte Grenze: ja
Uebung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 18
- Harte Grenze: ja