Modulbeschreibung
Digital Image Processing 1
Kürzel:
M_DigPro1
Durchführungszeitraum:
HS/14-HS/16
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:
Digital Image Processing 1 und Digital Image Processing 2 bilden zusammen einen einjährigen Grundkurs in der digitalen Bildverarbeitung
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Schuster Guido
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
- Grundlegende Kenntnisse in Analysis und Fourieranalyse
- Grundlegende Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Grundlegende Kenntnisse in Vektor/Matrizenrechnung
- Grundlegende Kenntnisse in Matlab
- Grundlegende Kenntnisse in C/C++
- Das Buch ist in Englisch
Äquivalente Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Standard-Modul für Elektrotechnik STD_05(Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Elektrotechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 5)
Standard-Modul für Informatik STD_05(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Informatik STD_11(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Informatik STD_14(Keine Semesterempfehlung)
Standard-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:
Testat
Kurse in diesem Modul
Digital Image Processing 1
Kürzel:
DigPro1
Semester:
1
Lernziele:
Am Ende dieses Kurses sollte der Student/Studentin die folgenden Konzepte verstehen und anwenden können:
- Digital Image Fundamentals
- Image Enhancement in the Spatial Domain
- Image Enhancement in the Frequency Domain
- Image Restoration
- Color Image Processing
Plan und Lerninhalt:
Der Aufbau ist in etwa wie folgt:
- Digital Image Fundamentals
- Image Enhancement in the Spatial Domain
- Image Enhancement in the Frequency Domain
- Image Restoration
- Color Image Processing
Änderungen sind aber jederzeit möglich
Unterrichtssprache:
Deutsch
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 80
- Harte Grenze: ja
Praktikum mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 16
- Harte Grenze: ja
Übergangsregelungen:
Digitale Medien 1 (mUk_DigMed1_4 / E) (nicht durchgeführt)
Digitale Medien 1 (mUk_DigMed1 / E) (nicht durchgeführt)