Modulbeschreibung
Embedded Systems 1
Kürzel:
Durchführungszeitraum:
ECTS-Credits:
Lernziele:
Das Modul behandelt Hardware- und Software-Komponenten und deren Schnittstellen in vernetzten eingebetteten Systemen (sogenannten cyber-physischen Systemen) entlang des "Sense, Think, Act, Communicate"-Modells, welches anhand verschiedener Anwendungen aus der Sensorik, digitalen Signalverarbeitung und Artificial Intelligence (AI), Regeltechnik und Kommunikationstechnik besprochen wird.
Die Studierenden lernen, die Systemkomponenten unter dem Aspekt beschränkter Ressourcen (Uniprozessor, minimaler Speicher, Ultra-Low-Power, Low-Cost, etc.) zu entwerfen, zu analysieren und auf einem Mikrocontroller umzusetzen.
Verantwortliche Person:
Standort (angeboten):
Empfohlene Module:
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
- Programmieren in C und Python
- Software Engineering
Skriptablage:
Modultyp:
ECTS-Credits pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:
75% der Praktika besucht
Kurse in diesem Modul
Embedded Systems 1
Kürzel:
Semester:
Lernziele:
- Die Studierenden können ressourcenbeschränkte eingebettete Systeme modellieren, analysieren und auf einem Mikrocontroller implementieren.
- Sie können Sensoren kalibrieren und Sensordaten einlesen, sammeln und auf dem Zielsystem mittels digitaler Signalverarbeitung und Machine Learning (TinyML) weiterverarbeiten.
- Sie können Motoren auf unterschiedliche Weise ansteuern und einfache digitale Regler umsetzen.
- Sie können Kommunikationsprotokolle verstehen und ausgewählte Funktionalitäten in Hardware und Software realisieren.
- Sie können ein eingebettetes System gemäss vorgegebener Metriken optimieren, um so den beschränkten Ressourcen im System gerecht zu werden.
Plan und Lerninhalt:
Das Modul behandelt anhand von Arm Cortex-M Mikrocontrollern die wesentlichen Bestandteile und Eigenschaften eines modernen eingebetteten Systems:
- Themenblock I "Sense": Sensoren, Sensor-Kalibration, Verarbeitung von Sensordaten, DSP- und Machine Learning-Methoden (z.B. Filter, FFT, Regression, Klassifikation), Sensor Fusion, State Estimation, Data Logging.
- Themenblock II "Act": Aktuatoren, Motor-Regelung (Strom/Drehmoment, Drehzahl/Geschwindigkeit, Position), digitale Regler (z.B. PID), Trajektorien-Generierung und -Tracking.
- Themenblock III "Communicate": drahtgebundene und drahtlose Kommunikationsprotokolle (z.B. TCP/IP für Ethernet und WiFi, GAP und GATT für BLE), Feldbusse (z.B. Modbus, CAN), Wireless Sensor Networks (z.B. Mesh Networking, Distributed Computing).
- Themenblock IV "System": Modellierung und Analyse, Mikrocontroller-Auswahl und System-Optimierung (z.B. Low-Power), Power Management, Timing, Real-Time Clocks, Watchdog Timer.
Inhaltliche Änderungen und weitere Themen sind möglich.
Unterrichtssprache:
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan