Modulbeschreibung
Digital Image Processing 2
Kürzel:
M_DigPro2
Durchführungszeitraum:
FS/13-FS/17
ECTS-Credits:
4
Lernziele:
Digital Image Processing 1 und Digital Image Processing 2 bilden zusammen einen einjährigen Grundkurs in der digitalen Bildverarbeitung
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Schuster Guido
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Digital Image Processing 1 oder entsprechende Vorkenntnisse
Äquivalente Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_05(Empfohlenes Semester: 6)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 6)
Wahl-Modul für Informatik STD_05(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Informatik STD_11(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Informatik STD_14(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Keine Semesterempfehlung)
ECTS-Credits pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:
Testat
Gewichtung:
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Digital Image Processing 2
Kürzel:
DigPro2
Semester:
1
Lernziele:
Am Ende dieses Kurses sollte der Student/Studentin die folgenden Konzepte verstehen und anwenden können:
- Morphological Image Processing
- Image Segmentation
- Representation and Description
- Object Recognition
Plan und Lerninhalt:
Der Aufbau ist in etwa wie folgt:
- Morphological Image Processing
- Image Segmentation
- Representation and Description
- Object Recognition
Änderungen sind aber jederzeit möglich
Unterrichtssprache:
Deutsch
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 80
- Harte Grenze: ja
Praktikum mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 16
- Harte Grenze: ja
Übergangsregelungen:
Digitale Medien 2 (mUk_DigMed2 / E) (nicht durchgeführt)