Modulbeschreibung
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (EEU)
Kürzel:
M_WrStatEU
Durchführungszeitraum:
HS/11-HS/23
ECTS-Punkte:
4
Lernziele:
Verständnis der grundlegenden Begriffe aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Fertigkeit im Berechnen von Ereigniswahrscheinlichkeiten
Kenntnis wichtiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihrer Kenngrössen
Verständnis der grundlegenden Begriffe der Statistik
Verantwortliche Person:
Bernhardsgrütter Remo
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
Mathematik-Module des ersten Studienjahres
Skriptablage:
https://moodle.ost.ch
Modultyp:
Standard-Modul für
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_10
(Empfohlenes Semester: 3)
Standard-Modul für
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_14
(Empfohlenes Semester: 3)
Standard-Modul für
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_21
(Empfohlenes Semester: 3)
Standard-Modul für
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_24
(Empfohlenes Semester: 3)
ECTS-Punkte pro Kategorie
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_10
Mathematik / 4 Punkte
Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften / 4 Punkte
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_14
Mathematik / 4 Punkte
Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften / 4 Punkte
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_21
Mathematik / 4 Punkte
Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften / 4 Punkte
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Kurse in diesem Modul
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (EEU)
Kürzel:
WrStatEU
Semester:
1
Plan und Lerninhalt:
Ereignisse und deren Wahrscheinlichkeit
Kombinatorik
Berechnung von Wahrscheinlichkeiten
Bedingte Wahrscheinlichkeit Sath von Bayes
Zufallsgrössen und ihre Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kennzahlen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Rechnen mit Zufallsvariablen
Häufigkeitsverteilungen
statistische Kennzahlen
Korrelationn und Regression
Unterrichtssprache:
Deutsch
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Vorlesung mit 3 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 36
- Harte Grenze: ja
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 18
- Harte Grenze: ja