Modulbeschreibung
Wissensbasierte Systeme
Kürzel:
M_WibS
Durchführungszeitraum:
SS/06
ECTS-Credits:
4
Lernziele:
- Der Teilnehmer besitzt eine Übersicht über die Konzepte und Eigenschaften unten aufgeführter, ausgewählter Technologien und Algorithmen.
- Mit ausgewählten Übungen lernt er deren Möglichkeiten kennen und ist in der Lage abzuschätzen, wo diese sinnvoll eingesetzt werden können.
- Der Teilnehmer verfügt über Grundkenntnisse in der Entwicklung von diesen Technologien und Algorithmen und kann sie in eigenen Projekten einsetzen.
Verantwortliche Person:
Prof. Keller Stefan F.
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Empfohlene Module:
Skriptablage:
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_05(Empfohlenes Semester: 6)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_02(Empfohlenes Semester: 6)
Wahl-Modul für Informatik U1_01(Empfohlenes Semester: 6)
ECTS-Credits pro Kategorie
Aufbau Informatik / 4 Credits
Aufbau Informatik / 4 Credits
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:
Miniprojekt im Sinne eines Praktikums. Die Bewertung setzt sich aus einer Schlusspräsentation und nachträglichen Schlussbewertung (u.a. Reproduzierbarkeit, Vergleich und Einordnung der Arbeit, Umfang und Originalität der Lösung) zusammen.
Gewichtung:
Schriftliche Prüfung 75%; Praktikum 25%.
Bemerkungen:
Kurse in diesem Modul
Wissensbasierte Systeme
Kürzel:
WibS
Semester:
1
Plan und Lerninhalt:
- Einführung KI und Wissensbasierte Systeme
- Fuzzy-Logik und Neuro-Fuzzy
- Künstliche neuronale Netzwerke (KNN)
- Experten-Systeme
- Maschinelles Lernen, Optimierung
- Data Mining
- Semantisches Web
- Intelligente Agenten
- Ausblick
Unterrichtssprache:
Deutsch
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 72
- Harte Grenze: ja
Uebung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 18
- Harte Grenze: ja
Übergangsregelungen:
Wissensbasierte Systeme (mUk_WibS / I) (nicht durchgeführt)