Modulbeschreibung
Digitale Signalverarbeitung 2
Kürzel:
M_DigSig2
Durchführungszeitraum:
SS/06-FS/12
ECTS-Credits:
4
Lernziele:
In diesem Modul werden Anwendungen der deterministischen und stochastischen digitale Signalverarbeitung behandelt.
Verantwortliche Person:
Prof. Dr. Schuster Guido
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse:
- Digitale Signalverarbeitung 1 oder entsprechende Vorkenntnisse
- Grundlegende Vektor/Matrizenrechnung
Skriptablage:
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_05(Empfohlenes Semester: 6)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_02(Empfohlenes Semester: 6)
Wahl-Modul für Elektrotechnik U1_01(Empfohlenes Semester: 6)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 6)
ECTS-Credits pro Kategorie
Modulbewertung
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Leistungsbewertung
Während der Prüfungssession:
Schriftliche Prüfung, 180 Minuten
Zulassungsbedingungen zur Prüfung:
Testat
Kurse in diesem Modul
Digitale Signalverarbeitung 2
Kürzel:
DigSig2
Semester:
1
Lernziele:
Am Ende dieses Kurses sollte der Student/Studentin die folgenden Konzepte verstehen:
- Rekursive Filter und die z-Transformation
- Subband Verfahren und Wavelets
- Echounterdrückung und Kanalentzerrung
Plan und Lerninhalt:
Der Aufbau ist in etwa wie folgt:
- Infinite Impulsantwort Filter (IIR)
- Multiraten Filter
- Adaptive Filter
Änderungen sind aber jederzeit möglich
Unterrichtssprache:
Deutsch
Kursart:
Durchführung gemäss Stundenplan
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 80
- Harte Grenze: ja
Praktikum mit 2 Lektionen pro Woche
- Max. Teilnehmer: 16
- Harte Grenze: ja
Übergangsregelungen:
Digitale Signalverarbeitung 2 (mUk_DigSig2 / E) (nicht durchgeführt)