Modulbeschreibung
Quality Engineering – Analysieren, Schätzen, Testen
Kurzzeichen:
M_QEA
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
2
Arbeitsaufwand (h):
60
Leitidee:
Die Studierenden
- können Daten mit Hilfe von Methoden der deskriptiven Statistik analysieren und bewerten.
- verstehen die Begriffe Verteilung und Wahrscheinlichkeit, und können Wahrscheinlichkeiten und Quantile berechnen
- kennen die wichtigsten Verteilungen.
- können Punkt- und Intervallschätzungen durchführen und sind in der Lage, die Voraussetzungen für die Schätzungen zu überprüfen.
- können Tests für verschiedene Fragestellungen formulieren und durchführen.
- können das Verfahren „Analysis of Variances“ einsetzen.
- verwenden für die statistischen Analysen das Programm Statistica.
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Schreiner Michael
Lehrpersonen:
Prof. Dr. Schreiner Michael
Standort (angeboten):
Buchs, Waldau St.Gallen
Vorausgesetzte Module:
Zusätzliche Eingangskompetenzen:
Ebenfalls vorausgesetzt sind die beiden Module Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II.
Modultyp:
Bemerkungen:
Das Modul findet im Herbstsemester statt.
Modulbewertung:
Note von 1 - 6
Leistungsnachweise und deren Gewichtung
Während der Unterrichtsphase:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Inhalte
Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):
Die Studierenden
- können Daten mit Hilfe von Methoden der deskriptiven Statistik analysieren und bewerten.
- verstehen die Begriffe Verteilung und Wahrscheinlichkeit, und können Wahrscheinlichkeiten und Quantile berechnen.
- kennen die wichtigsten Verteilungen.
- können Punkt- und Intervallschätzungen durchführen und sind in der Lage, die Voraussetzungen für die Schätzungen zu überprüfen.
- können Tests für verschiedene Fragestellungen formulieren und durchführen.
- können das Verfahren „Analysis of Variances“ einsetzen
- verwenden für die statistischen Analysen das Programm Statistica.
Modul- und Lerninhalt:
- Deskriptive Statistik: Analyse von Daten mit Kennzahlen und Grafiken
- Verteilungen, Wahrscheinlichkeiten
- Punkt- und Intervallschätzer
- Testverfahren
- ANOVA
- Verwendung von Statistica
Lehr- und Lernmethoden:
Unterrichtsgespräch im Klassenverband
Selbststudium (Übungsaufgaben, Vor- und Nachbereitung der Fachinhalte, Bearbeitung von kleineren Projektarbeiten)